基于红外激光器的人体动作捕获技术
发布时间:2021-06-22 12:02
采用当前方法捕获人体动作时,捕获到的动作数量与人体实际进行的动作数量不符,捕获人体动作所用的时间较长,存在动作捕获率低和捕获耗时少的问题。将红外激光器应用到人体动作捕获过程中,提出基于红外激光器的人体动作捕获技术,采用红外激光器采集人体的动作信息,通过主分量分析方法对红外激光器采集到的动作信息进行处理,提取出信息中的主要信息。对动作捕获坐标系进行转换,初始化标定人体肢体姿态和标定节点,根据标定结果得到人体坐标系和标定节点之间存在的旋转矩阵,在旋转矩阵的基础上获取变换矩阵,通过变换矩阵得到人体肢体的动作状态和实时位置,完成人体动作的捕获。实验结果表明,所提方法的动作捕获率高、捕获耗时少。
【文章来源】:激光杂志. 2020,41(06)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
三种不同方法的捕获时间
【参考文献】:
期刊论文
[1]远红外固体激光器研究进展[J]. 温雅,吴春婷,袁泽锐,龚亮宇,金光勇. 中国光学. 2018(06)
[2]高功率高重频中红外激光器[J]. 沈兆国,郝培育,翟仲军,李程程,张晓杰,张凤霞,羊毅. 电光与控制. 2018(11)
[3]基于异构多核处理器的实时红外人体目标检测技术[J]. 鲁湛,代作晓. 半导体光电. 2018(05)
[4]基于近红外光谱技术的人体低频振荡信号研究[J]. 尹世敏,张海兵,南赛,于美玲,李英伟. 燕山大学学报. 2018(05)
[5]基于时空双流卷积神经网络的红外行为识别[J]. 吴雪平,孙韶媛,李佳豪,李大威. 应用光学. 2018(05)
[6]基于FPGA的短波红外PAL制视频处理系统[J]. 赵爽,刘云芳,冯旗. 电子设计工程. 2018(04)
[7]基于REC技术的激光器阵列传感系统设计[J]. 秦逸轩,倪屹,姚辉轩. 红外与激光工程. 2017(10)
[8]基于光流关键点多尺度轨迹的人体动作识别[J]. 谭论正,丁锐,夏利民. 计算机工程与设计. 2017(09)
[9]基于热释电红外传感器的动作检测系统设计[J]. 冯恒振,石云波,秦丽,连树仁,任建军. 压电与声光. 2017(04)
[10]基于光流约束自编码器的动作识别[J]. 李亚玮,金立左,孙长银,崔桐. 东南大学学报(自然科学版). 2017(04)
本文编号:3242800
【文章来源】:激光杂志. 2020,41(06)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
三种不同方法的捕获时间
【参考文献】:
期刊论文
[1]远红外固体激光器研究进展[J]. 温雅,吴春婷,袁泽锐,龚亮宇,金光勇. 中国光学. 2018(06)
[2]高功率高重频中红外激光器[J]. 沈兆国,郝培育,翟仲军,李程程,张晓杰,张凤霞,羊毅. 电光与控制. 2018(11)
[3]基于异构多核处理器的实时红外人体目标检测技术[J]. 鲁湛,代作晓. 半导体光电. 2018(05)
[4]基于近红外光谱技术的人体低频振荡信号研究[J]. 尹世敏,张海兵,南赛,于美玲,李英伟. 燕山大学学报. 2018(05)
[5]基于时空双流卷积神经网络的红外行为识别[J]. 吴雪平,孙韶媛,李佳豪,李大威. 应用光学. 2018(05)
[6]基于FPGA的短波红外PAL制视频处理系统[J]. 赵爽,刘云芳,冯旗. 电子设计工程. 2018(04)
[7]基于REC技术的激光器阵列传感系统设计[J]. 秦逸轩,倪屹,姚辉轩. 红外与激光工程. 2017(10)
[8]基于光流关键点多尺度轨迹的人体动作识别[J]. 谭论正,丁锐,夏利民. 计算机工程与设计. 2017(09)
[9]基于热释电红外传感器的动作检测系统设计[J]. 冯恒振,石云波,秦丽,连树仁,任建军. 压电与声光. 2017(04)
[10]基于光流约束自编码器的动作识别[J]. 李亚玮,金立左,孙长银,崔桐. 东南大学学报(自然科学版). 2017(04)
本文编号:3242800
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3242800.html