电子稳像中的特征点匹配与平滑滤波算法研究

发布时间：2021-06-23 04:41

　　视频文件是我们日常生活的重要组成部分,但在一些场合,由于拍摄条件的限制,使得视频存在一定的抖动,影响我们观看视频的体验。为此,我们需要通过一定的手段将视频的抖动尽可能减小甚至消除,以获得一个平稳的图像序列。如果视频不需要实时播放,因为有充足的后期加工时间,加上可以获得视频全局的信息,可以通过最优化的算法,得到最理想的视频输出。但在实时播放的场合,为了保证输出视频的流畅和平稳,加上只有先验知识而无后验知识,此时,算法的快速性和准确性就显得尤为重要。电子稳像随着图像处理技术和滤波算法的发展日益发展壮大,其中的处理工作主要包括运动估计和运动补偿。本文主要针对两个模块展开研究,做了以下工作:1、对电子稳像技术的工作流程做了简单介绍,介绍了经典运动估计算法的核心思想和常见的运动补偿算法,并分析各自的局限性。2、分析经典算法的优缺点和研究场景的特点,在经典特征点匹配算法的基础上提出了基于圆形模板的特征点匹配算法。利用圆形模板某些特征向量的旋转不变性,结合边缘检测算子提供的信息更为丰富的边缘像素分布,在确定好第一层特征匹配点的基础上,很大程度上缩小了第二层特征匹配点的搜寻范围。加入几何不变矩,校正匹... 

【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１电子稳像系统流程图??如２－１所，电子稳像处理的基本流程一般包括视频输入，图像预处理，??

匹配的图像。经典的运动估计算法基于其匹配的原理不同主要有以下几种：??（１）基于图像块匹配??块匹配算法［｜６］原理如图２－２，?一般将当前图像分为若干块，将每一块区域同??参考帧（前一帧或第一帧）相对应的区域及其周围一定区域进行搜索匹配，当匹??配误差最小值，认为找到最佳匹配位置，也就由此得到运动偏移。块匹配算法主??要包括不同的搜索方式和不同的匹配准则。??参考图像?『?＾???ｉ?ｒ—Ｖ（ｘ＞ｙ）．??丨Ｍ?ｉ?ｍ佳匹ｓ：宏块??ｍ?Ｉ?＼－Ｐ￣７ｔ?卜??？?？???ｓ（ｘ＾ｙ）?运动矢ｆｔＭｖ??被搜索宏块??图２－２快匹配算法原理??常见的块匹配搜索方式包括：??１）全局搜索：选定一个宏块，在参考帧图像中进行全局遍历，找到符合要求??的最佳的匹配块。通过全局搜索找到的一般是最佳的匹配位置，但如果一帧图像??７??

大学硕ｉ－７位论文?第二草电／■－稳像系统逻辑架构??方向、尺度信息，利用这些信息组成关键点对特征点进行描述的问题。??ＳＩＦＴ特征提取和匹配具体步骤：??１）生成高斯差分金字塔（ＤＯＧ金字塔），构建尺度空间。??ｉ?Ｉ??ｆｔ?Ｉｔ??

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]动态环境下基于视觉的自运动估计与环境建模方法研究[D]. 彭真.浙江大学 2017



本文编号：3244252