基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合

发布时间：2021-06-29 18:39

　　针对传统可见光和红外图像融合方法存在融合图像中缺失方向性信息和各向异性信息的问题,提出了一种基于双层次决策规则的红外与可见光图像融合方法。该方法将各向异性扩散（Anisotropic Diffusion,AD）和极值规则进行融合,首先通过AD滤波器将每个输入的源图像分解为近似层和细节层。然后将双层次融合决策规则分别应用于细节层和近似层,以保留光谱信息和结构信息,最后使用结构相似性指数（SSIM）、平均梯度（AG）和信息熵（IE）对融合图像的图像质量进行评估。实验结果表明,相比现有其他图像融合方法,所提方法的融合图像中具有更多的信息并有效减少了伪影现象,验证了所提出方法的有效性。 

【文章来源】：半导体光电. 2020,41(02)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

基础层和细节层分解结果

可见光图像和红外光图像进行融合后的结果

各种图像融合方法的客观指标对比结果如表1和图3所示。从表1和图3可以看出，相比其他方法，本文所提方法在所有的融合质量客观评价指标值上均有一定程度的提高。相比于文献[9]中的DTZ方法，本文方法得到的IE提高了约4.48%，这表明其融合图像中的信息量很大。此外，越高的SSIM值表示源图像和融合图像之间的结构相似度越高。而相比于文献[9]中的方法，本文图像融合方法得到的SSIM提高了约14.7%。这表明所提方法的融合图像中具有更多的信息并有效减少了伪影现象。3 结论

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于二维经验模态分解和高斯模糊逻辑的红外与可见光图像融合[J]. 朱攀,黄战华.  光电子·激光. 2017(10)
[2]基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合[J]. 傅志中,王雪,李晓峰,徐进.  电子科技大学学报. 2017(02)
[3]基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合[J]. 李尊,苗同军.  液晶与显示. 2017(01)
[4]基于多特征的红外与可见光图像融合[J]. 杨桄,童涛,陆松岩,李紫阳,郑悦.  光学精密工程. 2014(02)
[5]一种基于平稳小波域的红外图像增强方法[J]. 龚昌来,罗聪,杨冬涛,黄杰贤.  激光与红外. 2013(06)
[6]自适应动态峰值剪切直方图均衡化[J]. 陈永亮,王华彬,陶亮.  计算机工程与应用. 2015(01)
[7]激光对红外热成像设备自动增益控制电路的干扰效果[J]. 张恒伟,冀翔,赵威,张雷,董泽俊.  强激光与粒子束. 2011(09)



本文编号：3256950