基于辨识算法的电荷放大器动态特性补偿

发布时间：2021-07-08 08:18

　　用于采集冲击振动信号的传感器输出具有上升时间短,峰值高的特点,一般模拟电路的动态特性难以满足瞬态测试要求,且依据电路理论所计算的传递函数以及分析传递函数所做出的动态特性补偿也只是停留在理论可行的层面,实际效果差强人意。针对以上问题,提出了将系统辨识理论以及反滤波技术应用于模拟电路的方法。该方法将系统辨识运用到放大电路,可以较为准确的得到电路的传递函数,通过此传递函数可以有效提高电路的动态性能。通过试验证明该补偿方法能有效改善放大电路的幅频特性和相频特性,极大地提高测试系统的动态性能。 

【文章来源】：兵器装备工程学报. 2020,41(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

电荷放大电路图

式(1)中，h(k)是可观测的数据向量。预测误差是将系统输出z(k)和模型输出进行比较之后得到的。辨识算法利用之前得到的输出预测误差珓z(k)，在确定的准则下，计算出k时刻的模型参数估计值，然后用这个估计值去更新系统模型函数。在反复反馈和迭代中，预测误差将达到极小值。此时的模型输出在该准则意义下最接近系统输出z(k)，这个模型便是辨识到的最终结果。将系统的输入和输出构造成最小二乘格式为:

由于仪器原因电荷信号发生器无法输出此阶跃信号数据，只能将方波信号的上升沿作为阶跃信号。经过电荷放大电路后的信号由采集存储电路将其存储在Flash(闪存)内。采集端选用10 MHz采样频率。将采集到的信号经Matlab处理，取其中重要部分的20 000个点，绘制可得电荷放大电路的响应曲线如图3所示。按照最小二乘格式将输入和输出的关系表达为:

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3271202