图像处理在PCB测点定位系统中的应用

发布时间：2021-07-13 03:35

　　现代社会电子产品在各个领域占据着举足轻重的地位,PCB作为重要组成部分,其质量很大程度上影响着电子产品的好坏。随着电路板向高精度、高密集化方向发展,传统故障检测方法已经无法满足结构日益复杂的PCB故障定位需求,因此,对PCB故障定位的研究具有现实意义和经济价值。本文将图像处理技术应用到PCB测点定位系统中,实现了系统的自动化和智能化。首先,设计了PCB测点定位系统的总体方案。给出硬件选择依据,对光源、工业相机和光学镜头进行了选型,构建了系统硬件平台;根据图像处理的工作原理,分析设计了图像处理系统。接着,研究了PCB图像预处理算法。通过对不同算法的比较和实验,最终选择加权平均值法、中值滤波、直方图均衡法、最优阈值分割和Canny算子边缘检测实现PCB图像预处理。然后,分析了Mark点定位算法和测点定位算法。结合算法特点和应用场景,分别采用hough变换算法和模板匹配算法作为PCB标准图像和实时图像的Mark点定位算法;对测点定位方法进行设计并且评估了测点定位算法,选择解耦算法实现PCB的测点定位。最后,实现了PCB测点定位系统软件。基于MATLAB和VisionPro工具,开发了系统软件... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

传统PCB故障定位方法

线阵相机隔行扫描相机逐行扫描相机根据图像色分类图 2-5 相机分类框图率和输出接口三个方面进为 CCD 相机和 CMOS 相体，两者均为通用的图的优化，较 CMOS 而言程度小等特点，因此本文

(c)平均值法 (d)加权平均值法图 3-1 PCB 图像灰度化结果图结果可以看出，使用平均值法进行图像预处理，得到的 PCB 图像，因此平均值法不适用于 PCB 图像的灰度化处理。相对的，最大值能够较好的保留 PCB 图像的边缘、轮廓等信息。加权平均值法所求 空间中的 Y 分量，能够较好的反映图像的亮度等级，因此本文选择加像灰度化处理方法。滤波B 图像从采集到转储为数字图像的过程中，因为采集设备的干扰、数声的产生等因素，输出的 PCB 图像需要进行去噪处理[40]。PCB 图像椒盐噪声或者离散的脉冲信号，这会对后续的二值化、边缘检测等流处理过程中常用的滤波方法有高斯滤波、均值滤波、中值滤波等。斯滤波

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3281255