激光距离选通三维成像中的超分辨率重建方法研究
发布时间：2021-07-15 21:27
随着激光技术的不断发展,激光距离选通三维成像技术成为国内外研究的热潮,这一技术在国防领域有着重要的应用。该技术利用激光器发射的激光照射到待测的目标物体上,摄像机接收反射光,对其进行处理并成像。此过程空气中的悬浮粒子、大气湍流等因素都会影响激光的传播,产生后向散射,而距离选通成像技术利用激光脉冲和选通脉冲之间的延时很好地克服了这一缺点。该技术还能够提高系统的信噪比、成像清晰、有较高的稳定性。首先论文介绍了距离选通成像技术的基本原理,并对距离选通成像技术三维重建的方法进行研究;将步进延时、增益调制和脉宽调制方法进行对比,并深入研究超分辨率重建方法中的基于能量包络的编码超分辨率三维重建算法。其次,针对图像噪声影响三维重建后目标物体的距离信息准确度的问题,论文对噪声种类及滤波方式进行分析,并选取时间域平均滤波和自适应维纳滤波相结合的滤波方法对实验图像进行去噪处理。再次,论文介绍了实现该技术的硬件系统的搭建,选择了系统激光发射部分、同步控制部分和信号接收部分所需要的硬件设备。最后,为了验证理论的可行性,实验前设定目标作用距离、距离分辨率、空间分辨率和横向覆盖宽度的指标并进行三维重建的实验。通过超...
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
瑞典国防科研机构距离选通实验系统
第 1 章 绪 论TV-500 型便携式主动侦查系统[8,9]，两套系统的激光器和像增强型 CCD 采用nm/808nm 半导体激光器和选通型第三代像增强型 CCD[10]。该公司使用上述对一定距离的目标景物进行了照明成像实验，其中 ARGC-2400 系统能够识人以及车辆的最远距离为 10km、5km 和 2km；ATV-500 系统能够识别的车车辆的最远距离为 2km、500m 和 300m。图 1.2 为 ARGC-2400 型系统对 7照明（左图）和距离选通主动照明（右图）的车辆进行成像。图 1.3 是对 1.照明（左图）和距离选通主动照明（右图）的轮船进行成像。
TV-500 型便携式主动侦查系统[8,9]，两套系统的激光器和像增强型 CCD 采用nm/808nm 半导体激光器和选通型第三代像增强型 CCD[10]。该公司使用上述对一定距离的目标景物进行了照明成像实验，其中 ARGC-2400 系统能够识人以及车辆的最远距离为 10km、5km 和 2km；ATV-500 系统能够识别的车车辆的最远距离为 2km、500m 和 300m。图 1.2 为 ARGC-2400 型系统对 75照明（左图）和距离选通主动照明（右图）的车辆进行成像。图 1.3 是对 1.4照明（左图）和距离选通主动照明（右图）的轮船进行成像。图 1.2 对 750m 处的车辆进行成像
【参考文献】：
期刊论文
[1]激光距离选通三维成像及其三维重构[J]. 魏洪朋,侯云海,马莹. 科技与创新. 2017(22)
[2]激光距离选通三维成像技术原理及其应用[J]. 马莹,侯云海,魏洪朋. 科技与创新. 2017(22)
[3]数字图像迭代均值滤波降噪算法[J]. 高欣欣,倪念勇,孙波. 湖南文理学院学报(自然科学版). 2017(02)
[4]基于MATLAB的数字图像去噪处理[J]. 周旭廷,王桂丽,傅赟,侯雪鹏. 计算机系统应用. 2016(11)
[5]距离选通超分辨率三维成像及其应用[J]. 王新伟,刘晓泉,游瑞蓉,范松涛,何军,周燕. 红外与激光工程. 2016(08)
[6]距离选通超分辨率三维成像同步控制的研究[J]. 卢德贞,范松涛,王新伟,周燕. 计算机仿真. 2016(02)
[7]图像去噪方法研究与仿真[J]. 曹妍,陈伟,徐森. 软件. 2015(04)
[8]几种图像去噪算法研究[J]. 李权,赵晋芳. 商丘师范学院学报. 2015(03)
[9]基于Spartan-6 FPGA的DDR3布线分析和测试[J]. 何鹏,刘一清. 电子测量技术. 2014(06)
[10]基于维纳滤波的高斯含噪图像去噪[J]. 张东,覃凤清,曹磊,刘书君. 宜宾学院学报. 2013(12)
博士论文
[1]FPGA低功耗设计相关技术研究[D]. 李列文.中南大学 2014
[2]多FPGA系统的关键问题及应用研究[D]. 张承畅.重庆大学 2011
硕士论文
[1]基于激光距离选通成像系统的三维图像重构[D]. 田东康.北京理工大学 2016
[2]水下距离选通图像增强的方法和技术[D]. 苏畅.北京理工大学 2016
[3]成像激光雷达距离像乘性噪声的分析和处理[D]. 郭昌鹤.哈尔滨工业大学 2014
[4]三维自动客流计数系统设计[D]. 尹章芹.南京理工大学 2014
[5]距离选通激光成像系统三维重构方法研究[D]. 王泽皓.哈尔滨工业大学 2013
[6]动态距离选通激光成像图像处理研究[D]. 郑磊.哈尔滨工业大学 2012
[7]激光水下目标成像关键技术研究[D]. 钟森城.中国工程物理研究院 2012
[8]动态距离选通激光成像试验研究[D]. 王宁.哈尔滨工业大学 2011
[9]基于距离选通激光成像的实验研究[D]. 刘妍.哈尔滨工业大学 2010
[10]距离选通激光成像数据处理方法研究[D]. 张繁辉.哈尔滨工业大学 2010
本文编号：3286494
【文章来源】：长春工业大学吉林省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
瑞典国防科研机构距离选通实验系统
第 1 章 绪 论TV-500 型便携式主动侦查系统[8,9]，两套系统的激光器和像增强型 CCD 采用nm/808nm 半导体激光器和选通型第三代像增强型 CCD[10]。该公司使用上述对一定距离的目标景物进行了照明成像实验，其中 ARGC-2400 系统能够识人以及车辆的最远距离为 10km、5km 和 2km；ATV-500 系统能够识别的车车辆的最远距离为 2km、500m 和 300m。图 1.2 为 ARGC-2400 型系统对 7照明（左图）和距离选通主动照明（右图）的车辆进行成像。图 1.3 是对 1.照明（左图）和距离选通主动照明（右图）的轮船进行成像。
TV-500 型便携式主动侦查系统[8,9]，两套系统的激光器和像增强型 CCD 采用nm/808nm 半导体激光器和选通型第三代像增强型 CCD[10]。该公司使用上述对一定距离的目标景物进行了照明成像实验，其中 ARGC-2400 系统能够识人以及车辆的最远距离为 10km、5km 和 2km；ATV-500 系统能够识别的车车辆的最远距离为 2km、500m 和 300m。图 1.2 为 ARGC-2400 型系统对 75照明（左图）和距离选通主动照明（右图）的车辆进行成像。图 1.3 是对 1.4照明（左图）和距离选通主动照明（右图）的轮船进行成像。图 1.2 对 750m 处的车辆进行成像
【参考文献】：
期刊论文
[1]激光距离选通三维成像及其三维重构[J]. 魏洪朋,侯云海,马莹. 科技与创新. 2017(22)
[2]激光距离选通三维成像技术原理及其应用[J]. 马莹,侯云海,魏洪朋. 科技与创新. 2017(22)
[3]数字图像迭代均值滤波降噪算法[J]. 高欣欣,倪念勇,孙波. 湖南文理学院学报(自然科学版). 2017(02)
[4]基于MATLAB的数字图像去噪处理[J]. 周旭廷,王桂丽,傅赟,侯雪鹏. 计算机系统应用. 2016(11)
[5]距离选通超分辨率三维成像及其应用[J]. 王新伟,刘晓泉,游瑞蓉,范松涛,何军,周燕. 红外与激光工程. 2016(08)
[6]距离选通超分辨率三维成像同步控制的研究[J]. 卢德贞,范松涛,王新伟,周燕. 计算机仿真. 2016(02)
[7]图像去噪方法研究与仿真[J]. 曹妍,陈伟,徐森. 软件. 2015(04)
[8]几种图像去噪算法研究[J]. 李权,赵晋芳. 商丘师范学院学报. 2015(03)
[9]基于Spartan-6 FPGA的DDR3布线分析和测试[J]. 何鹏,刘一清. 电子测量技术. 2014(06)
[10]基于维纳滤波的高斯含噪图像去噪[J]. 张东,覃凤清,曹磊,刘书君. 宜宾学院学报. 2013(12)
博士论文
[1]FPGA低功耗设计相关技术研究[D]. 李列文.中南大学 2014
[2]多FPGA系统的关键问题及应用研究[D]. 张承畅.重庆大学 2011
硕士论文
[1]基于激光距离选通成像系统的三维图像重构[D]. 田东康.北京理工大学 2016
[2]水下距离选通图像增强的方法和技术[D]. 苏畅.北京理工大学 2016
[3]成像激光雷达距离像乘性噪声的分析和处理[D]. 郭昌鹤.哈尔滨工业大学 2014
[4]三维自动客流计数系统设计[D]. 尹章芹.南京理工大学 2014
[5]距离选通激光成像系统三维重构方法研究[D]. 王泽皓.哈尔滨工业大学 2013
[6]动态距离选通激光成像图像处理研究[D]. 郑磊.哈尔滨工业大学 2012
[7]激光水下目标成像关键技术研究[D]. 钟森城.中国工程物理研究院 2012
[8]动态距离选通激光成像试验研究[D]. 王宁.哈尔滨工业大学 2011
[9]基于距离选通激光成像的实验研究[D]. 刘妍.哈尔滨工业大学 2010
[10]距离选通激光成像数据处理方法研究[D]. 张繁辉.哈尔滨工业大学 2010
本文编号：3286494
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