恶劣天气船舶动态导航信息采集系统设计

发布时间：2021-07-21 02:12

　　由于传统的恶劣天气船舶动态导航信息采集系统无法消除恶劣环境对信号产生的噪声,导致其存在信号质量差的缺点,为此设计一种恶劣天气船舶动态导航信息采集系统。通过信号感应模块、信号处理模块和信号汇总模块,搭建恶劣天气船舶动态导航信息采集系统总体架构;通过GPS接收机、数字方位仪、电子罗盘、信号放大器、滤波器、PCI采集卡和和工控机,完成系统硬件设计;通过放大信号,采用滤波算法消除噪声影响,将船舶动态导航信息传输至信息汇总程序中,完成系统软件设计,至此完成恶劣天气船舶动态导航信息采集系统。通过对比实验,与传统的恶劣天气船舶动态导航信息采集系统作比较,实验结果表明,提出的恶劣天气船舶动态导航信息采集系统的信噪比更高。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(02)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

GPS定位信息输出流程图Fig.1GPSpositioninginformationoutputflowchart

.[1]刘合翠,蔡诗晗,孙先波,等.蚁群算法与模糊控制在智能导航系统中的融合设计[J].湖北民族学院学报（自然科学版）,2019,37(2):215–218,227.[2]田换换,朱晓燕.惯性导航系统中浮点计算加速单元设计[J].电子技术应用,2019,45(8):79–82,86.[3]郑军.超短基线水声的系统校准[J].工程技术研究,2019,4(5):242–243.[4]表2实验环境参数设置Tab.2Experimentalenvironmentparametersetting序号项目参数1操作系统WindowsXP2开发工具VisualBasic6.03PC机处理器：四核图2信噪比对比结果Fig.2Signal-to-noiseratiocomparisonresults·174·舰船科学技术第42卷

【参考文献】：
期刊论文
[1]惯性导航系统中浮点计算加速单元设计[J]. 田换换,朱晓燕.  电子技术应用. 2019(08)
[2]蚁群算法与模糊控制在智能导航系统中的融合设计[J]. 刘合翠,蔡诗晗,孙先波,黄勇.  湖北民族学院学报(自然科学版). 2019(02)
[3]超短基线水声的系统校准[J]. 郑军.  工程技术研究. 2019(05)
[4]船舶三维导航系统综论[J]. 王闰成,朱开源.  工业技术创新. 2018(03)



本文编号：3294090