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概率性电路的渐近线性分析与概率分配策略研究

发布时间:2021-07-30 17:33
  随着IC技术的的发展,CMOS特征尺寸不断地缩小到深亚微米,与此同时,功率密度也在不断增大,降低电源电压对于降低功耗是一个行之有效的方法。然而,热噪声、电路缺陷以及较低的工作电压使得电路的可靠性受到影响,软错误产生的几率也越来越大,从而使电路表现出概率特性,而非确定特性。因此,概率CMOS电路的可靠性评估成为了该领域至关重要的部分,但是传统方法耗时的特性严重限制了概率CMOS在其他方面的研究。幸运的是,一些IC应用可以容忍一定的小错误概率,也就是说,每个门错误概率可以设置一个很小的值,由于随着逻辑门错误概率的线性增加,功耗会呈指数下降,因此在小概率的情况下,电路也可以节省30%60%的功耗。因此,在逻辑门小错误概率的情况下,本文提出利用渐近线性分析的方式来评估电路的可靠度,克服了传统方法耗时的特性,实验结果表明其运行时间比具有线性时间复杂度的布尔差分计算方法低3到4个数量级,且两者的相对误差可控制在5%以下。在本文中,另一个关键的挑战是在电路存在软错误的情况下对逻辑门进行概率分配,同时保证其输出错误概率在给定范围之内。因此,在VLSI电路设计阶段,我们提供了三种逻... 

【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

概率性电路的渐近线性分析与概率分配策略研究


一个简单的贝叶斯网络图2-1的全概率公式为:

分簇,逻辑门,复杂度,可调整性


中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 性除了可以使电路设计复杂度更低之外,更重要的是同一个电路来说,很多时候都有着不同的应用,错误以需要从电路的可调整性来设计电路。点原因,本文提出基于分簇的思想来分配逻辑门的概到一起,设置同一个错误概率值,如图 4-2 所示一种为一个簇,逻辑门 2 4 5g , g ,g 分为一个簇,每个簇设电路的设计复杂度,基于此概念,本章节提出基于分ate Cluster Based Gate Error ProbabilityAllocation,GC

【参考文献】:
期刊论文
[1]贝叶斯网络结构学习综述[J]. 李硕豪,张军.  计算机应用研究. 2015(03)
[2]低电压下CMOS数字电路概率模型研究[J]. 唐青,胡剑浩,李妍,唐万荣.  信号处理. 2012(01)
[3]基于概率转移矩阵的串行电路可靠度计算方法[J]. 王真,江建慧.  电子学报. 2009(02)
[4]基于概率转移矩阵的电路可靠性并行计算方法[J]. 王真,江建慧,沈君华,史哲文.  小型微型计算机系统. 2008(02)
[5]非线性约束条件下的广义投影梯度法[J]. 高自友,刘仍奎.  北方交通大学学报. 1995(02)

博士论文
[1]贝叶斯网络结构学习与应用研究[D]. 曹杰.中国科学技术大学 2017



本文编号:3311832

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