基于方向导波增强的红外与可见光图像融合

发布时间：2021-08-11 22:48

　　为提高融合图像的视觉效果,并解决可见光图像受光线、天气等影响而成像不清导致的夜视背景弱的问题,本文基于方向导波提出了一种可见光与红外线图像的融合方法。首先,利用方向导波对可见光图像的内容进行增强,然后,利用方向导波的多尺度分解将可见光和红外线图像进行分解后再分别合成为小尺度层、大尺度层和基础层。在大尺度层的信息合成的过程中利用视觉基础上的正则参数将红外线图像的信息加入到可见光图像中去;在基础层的融合过程中采用基于能量保护与细节提取的融合规则。最后,将大尺度层、小尺度层与基础层合并为融合后的图像。实验结果表明所给方法在提高夜视背景、细节处理、能量保护等方面都有良好的效果。 

【文章来源】：激光与红外. 2020,50(04)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图1 两组可见光图像的增强结果

基于多尺度分解的方向导波融合流程图

为了验证本文所研究方法与所比较算法的融合效果,选取如图3所给的6组红外线与可见光图像的测试集(来源于http://www.imagefusion.org/),第一行的图片所给的是可见光图像,第二行所给的是同一场景中的红外线图像。本文所提方法(记为EGFF)和所要比较的算法分别为拉普拉斯变换方法、对偶数复小波变换方法、曲波变换方法、小波变换方法和非下采样轮廓波变换。分别记为LP 、DTCWT、 CVT和 DWT,以及NSCT,所有的尺度分解都选4层分解。4.2 图像质量评价指标

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卷积神经网络的红外图像融合算法[J]. 陈清江,李毅,柴昱洲.  激光与红外. 2019(01)
[2]基于卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合[J]. 董安勇,苏斌,赵文博,杜庆治,彭艺.  激光与红外. 2018(12)
[3]运用小波图像融合技术增强痕迹偏振图像[J]. 冯清枝,杨洪臣.  激光与红外. 2016(02)
[4]基于NSCT的红外与可见光图像融合方法[J]. 张惊雷,赵俄英.  激光与红外. 2013(03)



本文编号：3337044