记忆计算模型及其在图像边缘检测中的应用研究

发布时间：2021-09-15 06:21

　　忆阻元件包括忆阻器、忆容器和忆感器,具有存储和计算特性。记忆计算模型以忆阻元件为核心,具有传统模型不具备的性质,可应用于多个领域。但目前罕有记忆计算模型应用于图像边缘检测的相关文献。在此背景下,本论文以忆阻元件为基础,研究了记忆计算模型。设计了两项新的记忆计算模型,即忆阻型滤波器模型和忆阻型遗传算法模型。并通过实现图像边缘检测来证明模型的可行性。具体的内容和创新如下:1.忆阻型滤波器建模研究将忆阻器和忆容器同时引入滤波器电路,设计的一类滤波器电路被称为忆阻型滤波器,包括忆阻型低通滤波器、忆阻型高通滤波器、忆阻型带通滤波器和忆阻型带阻滤波器。随后通过实验仿真证明其可行性。和其它滤波器（没有忆阻元件）比较,忆阻型滤波器具有时变性这一重要的特性,使得忆阻型滤波器在同一实现下能够满足不同的应用环境。2.忆阻型遗传算法建模研究使用忆阻网络来映射遗传算法,设计了忆阻型遗传算法模型,并通过后续的图像边缘检测算法来证明其可行性。具有存储和计算特性的忆阻器提供了电子器件和遗传基因之间的相似性关联,能有效实现遗传算法模型。同时,忆阻网络结构的可变性可以对应遗传算法模型的各种遗传操作。3.新型图像边缘检测算... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

忆阻器近五年国内外相关研究情况

滤波器近五年国内外相关研究情况

遗传算法近五年国内外相关研究情况

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进Sobel算法的实时图像边缘检测系统设计[J]. 张棋,贾方秀,殷婷婷.  仪表技术与传感器. 2018(02)
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[3]Fixed-time synchronization of delayed memristor-based recurrent neural networks[J]. Jinde CAO,Ruoxia LI.  Science China（Information Sciences）. 2017(03)
[4]一个分数阶忆阻器模型及其简单串联电路的特性[J]. 俞亚娟,王在华.  物理学报. 2015(23)
[5]用于线纹显微图像的边缘检测算法[J]. 余金栋,张宪民.  光学精密工程. 2015(01)
[6]忆阻器及其阻变机理研究进展[J]. 刘东青,程海峰,朱玄,王楠楠,张朝阳.  物理学报. 2014(18)
[7]两类纳米级非线性忆阻器模型及串并联研究[J]. 董哲康,段书凯,胡小方,王丽丹.  物理学报. 2014(12)
[8]忆阻及其应用研究综述[J]. 王小平,沈轶,吴计生,孙军伟,李薇.  自动化学报. 2013(08)



本文编号：3395567