基于行波理论的滤波器电能质量扰动控制仿真
发布时间:2021-09-28 12:16
传统方法在滤波器电能质量扰动控制时,未对电能扰动的瞬时幅值进行计算,控制效果不佳。为此引入行波理论,分析滤波器噪声产生原因,计算滤波器电能扰动的瞬时幅值,提出了一种新的滤波器电能质量扰动控制方法。分割小波域,在第一个小波域,采用阈值估计法估计期望信号数值大小;在第二个小波域变换含噪信号与小波信号,采用维纳滤波器对信号的小波系数进行估计;通过滤波变换去除含噪信号,获得电能扰动波形的特征参数;根据行波理论计算电能扰动的瞬时幅值,实现对电能质量扰动的准确定位以及类型识别。仿真结果表明,所提方法相比传统方法,具有适应性强、控制效果较好、实时性好等特点。
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(01)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
控制方法具体流程图
为了验证所提基于行波理论的滤波器电能质量扰动控制方法的综合有效性,需要进行仿真测试,实验环境为:Windows10操作系统的PC机,内存16GB,磁盘1TB,处理器为英特尔Core i7-6700HQ。为了获得精确的控制效率,在实验中使用电能质量检测仪对电能质量扰动进行检测,图2为为电能质量检测仪示意图。为了验证不同方法的性能,需要进行如下仿真:
为了进一步验证所提方法的优势,以下对比各个方法的控制效率,利用图3给出详细的对比结果。分析图3可知,随着样本数量的不断变化,不同方法的控制效率也在不断发生变化。所提方法的控制效率最高达到了99%,文献[5]方法的控制效率最高达到了95%,文献[4]方法的控制效率最高达到了87%,相比其它两种方法,所提方法的控制效率明显具有明显的优势,并且对电能质量扰动控制准率一直稳定。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GIS-Unity3D展示的电能质量监测仿真[J]. 宋杰,周健,潘爱强,高艳楠. 计算机仿真. 2018(06)
[2]基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法[J]. 黄传金,周铜. 电力自动化设备. 2018(03)
[3]一种基于PCHI-LMD的暂态电能质量扰动检测方法[J]. 庞春梅,任颖,白艳兵. 中国测试. 2017(11)
[4]一种基于卡尔曼滤波的电能质量扰动检测新方法[J]. 聂晓华. 中国电机工程学报. 2017(22)
[5]基于自适应小波阈值去噪和HT-LMD的电能质量扰动检测方法[J]. 唐圣学,付滔,李志刚. 电测与仪表. 2017(17)
[6]基于改进QPSO形态滤波器的电能质量暂态扰动检测[J]. 盛四清,王佳琦. 中国电力. 2017(06)
[7]电能质量扰动分析中广义S变换算法的改进与实现[J]. 刘军,黄纯,江亚群,朱彩虹. 电力系统及其自动化学报. 2017(03)
[8]CEEMD在电能质量扰动检测中的应用[J]. 吴新忠,邢强,渠虎,王前进,杨春雨. 电力系统保护与控制. 2017(03)
[9]基于GFST的主动配电网电能质量扰动参数检测[J]. 宋文峰,王如伟,栾敬钊. 电力电容器与无功补偿. 2016(06)
[10]复杂电能质量扰动事件源定位方法[J]. 董海艳,贾清泉,崔志强,于浩,石磊磊. 电工技术学报. 2016(23)
本文编号:3411881
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(01)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
控制方法具体流程图
为了验证所提基于行波理论的滤波器电能质量扰动控制方法的综合有效性,需要进行仿真测试,实验环境为:Windows10操作系统的PC机,内存16GB,磁盘1TB,处理器为英特尔Core i7-6700HQ。为了获得精确的控制效率,在实验中使用电能质量检测仪对电能质量扰动进行检测,图2为为电能质量检测仪示意图。为了验证不同方法的性能,需要进行如下仿真:
为了进一步验证所提方法的优势,以下对比各个方法的控制效率,利用图3给出详细的对比结果。分析图3可知,随着样本数量的不断变化,不同方法的控制效率也在不断发生变化。所提方法的控制效率最高达到了99%,文献[5]方法的控制效率最高达到了95%,文献[4]方法的控制效率最高达到了87%,相比其它两种方法,所提方法的控制效率明显具有明显的优势,并且对电能质量扰动控制准率一直稳定。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GIS-Unity3D展示的电能质量监测仿真[J]. 宋杰,周健,潘爱强,高艳楠. 计算机仿真. 2018(06)
[2]基于变分模态分解的电能质量扰动检测新方法[J]. 黄传金,周铜. 电力自动化设备. 2018(03)
[3]一种基于PCHI-LMD的暂态电能质量扰动检测方法[J]. 庞春梅,任颖,白艳兵. 中国测试. 2017(11)
[4]一种基于卡尔曼滤波的电能质量扰动检测新方法[J]. 聂晓华. 中国电机工程学报. 2017(22)
[5]基于自适应小波阈值去噪和HT-LMD的电能质量扰动检测方法[J]. 唐圣学,付滔,李志刚. 电测与仪表. 2017(17)
[6]基于改进QPSO形态滤波器的电能质量暂态扰动检测[J]. 盛四清,王佳琦. 中国电力. 2017(06)
[7]电能质量扰动分析中广义S变换算法的改进与实现[J]. 刘军,黄纯,江亚群,朱彩虹. 电力系统及其自动化学报. 2017(03)
[8]CEEMD在电能质量扰动检测中的应用[J]. 吴新忠,邢强,渠虎,王前进,杨春雨. 电力系统保护与控制. 2017(03)
[9]基于GFST的主动配电网电能质量扰动参数检测[J]. 宋文峰,王如伟,栾敬钊. 电力电容器与无功补偿. 2016(06)
[10]复杂电能质量扰动事件源定位方法[J]. 董海艳,贾清泉,崔志强,于浩,石磊磊. 电工技术学报. 2016(23)
本文编号:3411881
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