电子信息制造业军民融合技术创新效率及其影响因素——基于两阶段DEA-Malmquist指数法

发布时间：2021-11-10 03:24

　　本文基于2009～2016年我国23个省面板数据,运用两阶段DEA-Malmquist指数法和面板Tobit模型对我国电子信息制造业军民融合技术创新效率进行了测度及影响因素分析。研究结果表明:电子信息制造业军民融合技术创新效率整体来看呈现上升趋势,但仍有部分省技术创新资源配置不合理未能实现DEA有效;东部与中部地区技术创新效率提升是由技术效率与技术进步共同作用的结果,而西部地区则是由技术效率作用的结果,东北地区效率有所下降则是由于技术衰退所导致的。研究还发现,所有制结构、技术市场环境以及劳动力素质与技术创新效率有较强的正向关系,军民融合产业园区、企业规模和市场竞争力对技术创新效率未产生影响,政府支持与技术创新效率呈负相关。针对上述问题提出进一步提升我国电子信息制造业军民融合技术创新效率的政策建议。 

【文章来源】：系统工程. 2020,38(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图３考察期间技术研发阶段Ｍｄｍｑｕｉｓｔ生产率指数变化图??

第２期??丁莹莹，李拓晨等：电子信息制造业军民融合技术创新效率及其影响因素??３５??３．２动态效率评价??为了更深人地研究技术创新效率随时间的变动趋势，??对面板数据进一步测算，从区域来看（如图２），在考察期??间内，共有１９个省份的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数及其分解指数均??都大于１，分别为北京（１．５１１）、山西（１．３０２）、辽宁（１．０３２）、??黑龙江（１．５４０）、江苏（１．０３６）、浙江（１．３３１）、安徽（１．０８１）、??江西（１．３３３）、山东（１．０２３）、河南（１．０９１）、湖北（１．２１６）、湖??南（１．０３０）、广东（１．１３３）、广西（?１．０９４?）、重庆（１．４９１）、四川??（１．０６０）、陕西（１．０２７）、甘肃（１．１４０）。这其中增长最为迅??猛的为河南、北京、黑龙江、重庆。辽宁、黑龙江、江西、重??庆、陕西、山东、河南、湖北、湖南、江苏、浙江动态技术创新??效率提升是由技术进步与技术效率共同作用的结果。甘??肃、四川、广西、安徽、山西动态技术创新效率提升则是由??技术效率作用的结果。北京、广东动态技术效率提升是技??术进步作用结果与技术效率无关。??图２各省（市）Ｍｄｍｑｕｉｓｔ生产率指数及其分解指数结构变化??从技术研发阶段来看（如图３），考察期内技术研发阶??段Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数平均值大于１的省份有北京（?１．０４０）、??山西（１．１５７）、辽宁（１．２６７）、黑龙江（?１．６８６）、上海（１．０１８）、??浙江（１．０９３）、安徽（１．００８）、江西（１．０７４?）、湖南（１．０３８）、广??西（１．５６８）、重庆（１．１８０）、四川（１．６５０），其中，北京

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3486475