激光诱导炉渣等离子体信号的稳定性研究
发布时间:2021-11-18 04:36
激光诱导等离子体受激光能量大小、激光频率、样品特性、采集延时等实验参数的影响,这些因素变动直接影响物质成分定量分析的准确性。本文搭建激光诱导击穿光谱实验平台,以炉渣为研究背景,以炉渣中原子谱线CaI:428.28 nm、离子谱线CaII:393.37 nm和Si原子谱线SiI:252.91 nm为研究对象,观察信号强度随采集延时、激光能量的波动和激光聚焦位置的变化规律。通过实验测得最佳延时时间为1us时信号强度最好,激光能量的波动对信号的影响并无明显影响,激光聚焦位置在样品表面以下2-3 mm处为最佳实验条件。
【文章来源】:应用激光. 2020,40(01)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
LIBS实验平台
图2为搭建实现系统检测炉渣波长200 nm~800 nm的光谱图,首先对光谱图的进行预处理,选取其中光谱强度较强,光谱线比较清晰明朗的作为观察对象,并找到一种非金属元素作为对比,其中Ca元素的谱线最为丰富,Si元素是最明显的非金属元素,因此在光谱图选择CaI:428.28 nm、CaII:393.37 nm和SiI:252.91 nm等谱线作为研究对象。表1来源于美国国家标准化技术研究院(NIST)的光谱数据库,选取用于作为研究对象的元素的光谱参数,Ek和gk分别为k能级的激发能量和简并度,Aki为k能级和i能级之间的跃迁几率。
如图3、图4所示,分别给出了CaI:428.28 nm和SiI:252.91谱线信号强度随着延时时间的变化。可以明显发现,不同元素的信号强度随采集延时时间的变化规律基本相同,谱线强度先迅速增强然后减弱,在采集延时大约为1.0 μs处达到最大值,然后随着延时的增大信号强度迅速变小,最后信号趋于稳定甚至慢慢消失。因此信号强度为1.0 μs光谱信号强最好,为实验时最佳实验条件。图4 Si元素延时时间随信号强度的变化
【参考文献】:
期刊论文
[1]透镜到钢液表面距离对LIBS定量分析成分的影响[J]. 王汉炳,马翠红. 工业控制计算机. 2018(01)
[2]应用激光诱导击穿光谱对土壤中多元素同时定量分析[J]. 余克强,赵艳茹,刘飞,何勇. 光谱学与光谱分析. 2017(09)
[3]样品形态对激光诱导土壤等离子体特性的影响分析[J]. 郭锐,张雷. 河北大学学报(自然科学版). 2015(03)
[4]影响激光诱导等离子体稳定性的因素研究[J]. 王琦,陈兴龙,王静鸽,付洪波,宋乐,吴跃进,董凤忠. 光学学报. 2014(06)
[5]LIBS技术在线检测重金属污染物的应用研究[J]. 吴金泉,林兆祥,刘林美,朱湘飞. 中南民族大学学报(自然科学版). 2013(03)
[6]激光感生击穿光谱技术(LIBS)的原理及影响因素[J]. 袁冬青,周明,刘长隆,言峰,戴娟,任乃飞. 光谱学与光谱分析. 2008(09)
[7]铅黄铜合金激光诱导击穿谱特性的实验研究[J]. 崔执凤,张先燚,姚关心,汪小丽,许新胜,郑贤锋,凤尔银,季学韩. 原子与分子物理学报. 2007(01)
硕士论文
[1]固态和熔融碳钢中多元素LIBS测量实验研究[D]. 于云偲.中国科学技术大学 2015
本文编号:3502219
【文章来源】:应用激光. 2020,40(01)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
LIBS实验平台
图2为搭建实现系统检测炉渣波长200 nm~800 nm的光谱图,首先对光谱图的进行预处理,选取其中光谱强度较强,光谱线比较清晰明朗的作为观察对象,并找到一种非金属元素作为对比,其中Ca元素的谱线最为丰富,Si元素是最明显的非金属元素,因此在光谱图选择CaI:428.28 nm、CaII:393.37 nm和SiI:252.91 nm等谱线作为研究对象。表1来源于美国国家标准化技术研究院(NIST)的光谱数据库,选取用于作为研究对象的元素的光谱参数,Ek和gk分别为k能级的激发能量和简并度,Aki为k能级和i能级之间的跃迁几率。
如图3、图4所示,分别给出了CaI:428.28 nm和SiI:252.91谱线信号强度随着延时时间的变化。可以明显发现,不同元素的信号强度随采集延时时间的变化规律基本相同,谱线强度先迅速增强然后减弱,在采集延时大约为1.0 μs处达到最大值,然后随着延时的增大信号强度迅速变小,最后信号趋于稳定甚至慢慢消失。因此信号强度为1.0 μs光谱信号强最好,为实验时最佳实验条件。图4 Si元素延时时间随信号强度的变化
【参考文献】:
期刊论文
[1]透镜到钢液表面距离对LIBS定量分析成分的影响[J]. 王汉炳,马翠红. 工业控制计算机. 2018(01)
[2]应用激光诱导击穿光谱对土壤中多元素同时定量分析[J]. 余克强,赵艳茹,刘飞,何勇. 光谱学与光谱分析. 2017(09)
[3]样品形态对激光诱导土壤等离子体特性的影响分析[J]. 郭锐,张雷. 河北大学学报(自然科学版). 2015(03)
[4]影响激光诱导等离子体稳定性的因素研究[J]. 王琦,陈兴龙,王静鸽,付洪波,宋乐,吴跃进,董凤忠. 光学学报. 2014(06)
[5]LIBS技术在线检测重金属污染物的应用研究[J]. 吴金泉,林兆祥,刘林美,朱湘飞. 中南民族大学学报(自然科学版). 2013(03)
[6]激光感生击穿光谱技术(LIBS)的原理及影响因素[J]. 袁冬青,周明,刘长隆,言峰,戴娟,任乃飞. 光谱学与光谱分析. 2008(09)
[7]铅黄铜合金激光诱导击穿谱特性的实验研究[J]. 崔执凤,张先燚,姚关心,汪小丽,许新胜,郑贤锋,凤尔银,季学韩. 原子与分子物理学报. 2007(01)
硕士论文
[1]固态和熔融碳钢中多元素LIBS测量实验研究[D]. 于云偲.中国科学技术大学 2015
本文编号:3502219
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3502219.html