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基于飞秒激光的眼角膜损伤辅助治疗

发布时间:2021-11-18 18:06
  针对传统眼角膜损伤辅助治疗系统时间开销大的问题,提出基于飞秒激光的眼角膜损伤辅助治疗系统。首先利用飞秒激光的高功率特征,优化系统的信息追踪组件、ARM微型处理器、触摸式显示屏与网络控制芯片等硬件设备,然后利用均值聚类算法采集数据库内的眼角膜损伤信息;采用分布式并行算法构建辅助治疗的关联指向特征,最后通过飞秒激光的聚焦定位,在嵌入式环境下实现信息编译并建立检索逻辑,完成海量眼角膜损伤辅助治疗系统设计。实验结果表明,采用该辅助治疗系统能大大降低辅助治疗的脉冲时间开销,实时检索性能较好,较传统辅助治疗系统具备极强的优势。 

【文章来源】:激光杂志. 2020,41(02)北大核心

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

基于飞秒激光的眼角膜损伤辅助治疗


眼角膜损伤辅助治疗系统框架图

示意图,显示屏,示意图,眼角膜


传统显示屏用鼠标控制操作,虽能完成眼角膜损伤信息的检索,但脉冲时间过长,严重降低了辅助治疗的效率。为此,本文采用触摸式显示屏,直接通过手指触摸的方式,完成检索指令。触摸式显示屏的具体结构如图2所示。如图2所示,触摸式显示屏主要由触摸屏、接口电路和驱动程序组成,操作者通过与屏幕的直接接触,检索自己所需的眼角膜损伤信息[7]。这一过程中,通过手指与系统触摸屏的直接接触,触摸屏内部电路与系统控制中心相连接,所触摸到的位置直接与导电ITO涂层产生交互行为,涂层通过连接端与总线相连接,检索到目标信息。

曲率图,眼角膜,曲率,信息


根据式(1),得到眼角膜损伤信息的运动变化曲率,如图3所示。分析眼角膜损伤信息的变化曲率可知,对它进行检索的过程不具任何线性特征。为准确采集信息源,本次计算采用均值聚类算法对图3曲率进行拟合计算[12],将节点xn的检索问题转化为曲率变化边缘系数的问题[13]。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3503360

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