基于结构自适应滤波方法的非线性系统辨识

发布时间：2021-11-25 21:22

　　系统辨识是研究系统数学建模的理论与方法。对于变量较多、维度较高以及结构较为复杂的大规模工业生产过程（如炼油精制过程、原油催化裂化过程、化工蒸馏过程等）,建立其系统的精确数学模型相当困难。系统辨识基于大量的观测数据研究对应的辨识算法,计算得到系统的数学模型,通过模型验证评价建模精度和应用效果。工业实践中遇到的系统建模和优化问题多为非线性问题,其求解计算量较大,复杂度较高。多变量非线性系统的辨识是系统辨识研究的重要方向。现有的非线性系统辨识方法多为结构固定的参数辨识,针对其局限性高和辨识率较低的特点,将结构自适应引入辨识过程,提出一种基于子系统的结构自适应滤波（Subsystem-based Structural Adaptive Filtering,SSAF）方法。该方法的模型由若干子系统级联而成,每一个子系统为“线性-非线性”混合结构。子系统的线性部分是一个一阶或二阶可选的无限脉冲响应（Infinite Impulse Response,IIR）滤波器,其非线性部分是一个静态的非线性函数。初始化中,子系统的参数随机产生,生成的若干子系统按照设定的连接规则进行随机连接。不含反馈的连接机制... 

【文章来源】：河南大学河南省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

阶子系统结构示意图

第3章基于AMECoDEs算法的结构自适应滤波模型设计和优化27的输入端口连接到当前的活动端口，其输出端口连接到新生成的活动端口，如图3-9所示。（2）连接现有端口（C2），C2是新增加的子系统的输出端口连接到当前活动端口，其输入端口连接到之前的活动端口，如图3-10所示。（3）连接系统的输入端口（C3），C3是新增加的子系统的输出端口连接到当前活动端口，其输入端口连接到整个系统的输入端口。在本指令中，添加到现有模型的最后一个子系统的输出是整个模型的输出，如图3-11所示。若连接方式为C1，新活动端口的值是其上一个活动端口的值加上1。若连接方式为C2或C3，则活动端口的值保持不变。图3-9子系统的第一种连接方式图3-10子系统的第二种连接方式訅额图3-11子系统的第三种连接方式

第3章基于AMECoDEs算法的结构自适应滤波模型设计和优化27的输入端口连接到当前的活动端口，其输出端口连接到新生成的活动端口，如图3-9所示。（2）连接现有端口（C2），C2是新增加的子系统的输出端口连接到当前活动端口，其输入端口连接到之前的活动端口，如图3-10所示。（3）连接系统的输入端口（C3），C3是新增加的子系统的输出端口连接到当前活动端口，其输入端口连接到整个系统的输入端口。在本指令中，添加到现有模型的最后一个子系统的输出是整个模型的输出，如图3-11所示。若连接方式为C1，新活动端口的值是其上一个活动端口的值加上1。若连接方式为C2或C3，则活动端口的值保持不变。图3-9子系统的第一种连接方式图3-10子系统的第二种连接方式訅额图3-11子系统的第三种连接方式

【参考文献】：
期刊论文
[1]蚂蚁算法在FIR数字滤波器优化设计中的参数[J]. 张俊杰,仰继连.  数据采集与处理. 2013(03)
[2]一类非线性系统盲辨识算法及仿真研究[J]. 朱燕飞,谭洪舟,章云.  系统仿真学报. 2008(14)
[3]Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用[J]. 桂卫华,宋海鹰,阳春华.  控制理论与应用. 2008(03)
[4]应用混合进化策略辨识Wiener-Hammerstein模型[J]. 柯晶,姜静,乔谊正.  系统工程与电子技术. 2006(07)
[5]非线性系统辨识[J]. 朱全民.  控制理论与应用. 1994(06)



本文编号：3518818