激光刻写零件图像在线检测算法研究
发布时间：2021-12-09 00:54
随着激光刻写技术在生产中的大量应用,激光雕刻及标识的刻线质量检测的需求也与日俱增,而机器视觉技术因其良好的适应性及精确性较好满足了激光刻写零件过程中的质量检测要求,但针对复杂背景下零件表面的激光刻线检测方法的研究却相对较少。激光刻写图的主要检测内容为轮廓的线宽、连通性以及毛刺情况。实时性、正确率和鲁棒性是算法的关键性能指标。受切割材料质地均匀性、激光功率稳定性等因素影响,线路轮廓的边缘毛刺较多。而金属切割材料可能留有刮痕、木质板材的背景则受木纹和木结影响较大,在图像上表现为复杂的背景噪声。同时,激光刻写产品幅面较大易致光照不均,使得常规的图像分割处理难以达到预期效果。对此,传统的机器视觉检测手段不足以完全适用于激光刻写领域。本文针对以上激光刻写零件图像特征检测的实际情况与机器视觉检测需求,利用激光切割走刀的矢量轨迹文件提出了一种基于导向线的刀路轮廓质量检测方法。主要工作如下:首先,完成了系统的软硬件设计搭配及图像预处理等前期工作。除常规硬件选型外,对于大幅面样本的图像采集,设计了针对性的光源解决方案。为了便于操作与调试,编写了一套界面友好,操作便捷的可视化软件。此外,对于采集到的样本图...
【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PCB及激光刻写案例
7图 2-1 检测流程与数据处理 2-1 所示。分析矢量文件生成导向线，再将导向线矢样规则沿导向线抽样获得采样点，进而使用基于梯度后的局部图像进行轮廓质量检测及缺陷判断。视觉图像采集系统的硬件组成主要为：工业相机、工还有嵌入式平台的智能相机。而这些硬件设备则需根求的同时又能合理控制成本[27]。采集系统的关键，其本质是将光信号转化为电平信号
（a）光源布局 （b）打光效果图 2-2 光源选型及布局软件结构设计由于本算法是针对工业的实际应用开发的，所以需要将算法进行了封装和整合编写成一套可视化操作软件包，除了最基本的显示图像和数据的功能外还可直各项参数进行修改，方便实时调试。软件集成了从原始图像输入、预处理和矢量文件的输入及数据解析一直到最后测和输出检测结果一系列的操作，功能入图 2-3 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究α←[J]. 胡倍倍,吕浩杰. 量子电子学报. 2017(03)
[2]基于边缘连续性的边缘检测算法[J]. 胡志成,李宏伟,付丽华. 数据采集与处理. 2017(03)
[3]结合自适应高斯滤波的单幅图像去雾方法[J]. 张晨光,史伟光,毕长浩. 云南大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]基于图像处理和线性拟合的鱼体尾柄测量方法研究[J]. 胡祝华,曹路,张逸然,赵瑶池. 渔业现代化. 2017(02)
[5]基于机器视觉的PCB板缺陷检测系统关键技术研究[J]. 王玉萍,郭峰林. 科技通报. 2017(01)
[6]AOI技术在PCB缺陷检测中的设计与实现[J]. 郭民,王蕊. 测控技术. 2016(12)
[7]基于OpenCV的烤烟烟叶图像高斯去噪法[J]. 姬江涛,邓明俐,贺智涛,杜新武,金鑫,刘剑君. 江苏农业科学. 2016(11)
[8]基于参数自适应各向异性高斯核的散乱点云保特征去噪[J]. 林洪彬,付德敏,王银腾. 计算机集成制造系统. 2017(12)
[9]中值滤波算法的研究及其FPGA实现[J]. 李弓,吴艳. 广西科技大学学报. 2016(02)
[10]印制电路板缺陷图像边缘检测[J]. 乔闹生. 光子学报. 2016(04)
博士论文
[1]基于轮廓对比的PCB裸板缺陷检测算法研究[D]. 胡涛.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]目标识别与定位的机器视觉算法研究[D]. 黄文基.暨南大学 2017
[2]柔性印刷电路板银线缺陷在线视觉检测方法研究[D]. 魏智鹏.沈阳工业大学 2017
[3]一种关于PCB铜板表面缺陷检测的AOI设计[D]. 王蕊.北京工业大学 2016
[4]基于梯度算子和类间方差边缘检测算法研究[D]. 李向春.青岛理工大学 2016
[5]基于自适应高斯滤波的斑点噪声抑制研究[D]. 邓阳阳.昆明理工大学 2016
[6]基于双目立体视觉系统的深度信息提取研究[D]. 陈纪友.暨南大学 2016
[7]基于改进暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法[D]. 任占广.燕山大学 2016
[8]机器视觉照明技术与装置实验研究[D]. 杨锐.中原工学院 2016
[9]FPC光学缺陷检测平台中的关键图像处理技术[D]. 陈泽武.华南理工大学 2015
[10]基于导向滤波的高精度目标分割算法[D]. 徐杰.兰州大学 2015
本文编号：3529586
【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PCB及激光刻写案例
7图 2-1 检测流程与数据处理 2-1 所示。分析矢量文件生成导向线，再将导向线矢样规则沿导向线抽样获得采样点，进而使用基于梯度后的局部图像进行轮廓质量检测及缺陷判断。视觉图像采集系统的硬件组成主要为：工业相机、工还有嵌入式平台的智能相机。而这些硬件设备则需根求的同时又能合理控制成本[27]。采集系统的关键，其本质是将光信号转化为电平信号
（a）光源布局 （b）打光效果图 2-2 光源选型及布局软件结构设计由于本算法是针对工业的实际应用开发的，所以需要将算法进行了封装和整合编写成一套可视化操作软件包，除了最基本的显示图像和数据的功能外还可直各项参数进行修改，方便实时调试。软件集成了从原始图像输入、预处理和矢量文件的输入及数据解析一直到最后测和输出检测结果一系列的操作，功能入图 2-3 所示：
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究α←[J]. 胡倍倍,吕浩杰. 量子电子学报. 2017(03)
[2]基于边缘连续性的边缘检测算法[J]. 胡志成,李宏伟,付丽华. 数据采集与处理. 2017(03)
[3]结合自适应高斯滤波的单幅图像去雾方法[J]. 张晨光,史伟光,毕长浩. 云南大学学报(自然科学版). 2017(03)
[4]基于图像处理和线性拟合的鱼体尾柄测量方法研究[J]. 胡祝华,曹路,张逸然,赵瑶池. 渔业现代化. 2017(02)
[5]基于机器视觉的PCB板缺陷检测系统关键技术研究[J]. 王玉萍,郭峰林. 科技通报. 2017(01)
[6]AOI技术在PCB缺陷检测中的设计与实现[J]. 郭民,王蕊. 测控技术. 2016(12)
[7]基于OpenCV的烤烟烟叶图像高斯去噪法[J]. 姬江涛,邓明俐,贺智涛,杜新武,金鑫,刘剑君. 江苏农业科学. 2016(11)
[8]基于参数自适应各向异性高斯核的散乱点云保特征去噪[J]. 林洪彬,付德敏,王银腾. 计算机集成制造系统. 2017(12)
[9]中值滤波算法的研究及其FPGA实现[J]. 李弓,吴艳. 广西科技大学学报. 2016(02)
[10]印制电路板缺陷图像边缘检测[J]. 乔闹生. 光子学报. 2016(04)
博士论文
[1]基于轮廓对比的PCB裸板缺陷检测算法研究[D]. 胡涛.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]目标识别与定位的机器视觉算法研究[D]. 黄文基.暨南大学 2017
[2]柔性印刷电路板银线缺陷在线视觉检测方法研究[D]. 魏智鹏.沈阳工业大学 2017
[3]一种关于PCB铜板表面缺陷检测的AOI设计[D]. 王蕊.北京工业大学 2016
[4]基于梯度算子和类间方差边缘检测算法研究[D]. 李向春.青岛理工大学 2016
[5]基于自适应高斯滤波的斑点噪声抑制研究[D]. 邓阳阳.昆明理工大学 2016
[6]基于双目立体视觉系统的深度信息提取研究[D]. 陈纪友.暨南大学 2016
[7]基于改进暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法[D]. 任占广.燕山大学 2016
[8]机器视觉照明技术与装置实验研究[D]. 杨锐.中原工学院 2016
[9]FPC光学缺陷检测平台中的关键图像处理技术[D]. 陈泽武.华南理工大学 2015
[10]基于导向滤波的高精度目标分割算法[D]. 徐杰.兰州大学 2015
本文编号：3529586
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3529586.html
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