频谱细化分数阶Fourier变换的LFM信号滤波算法

发布时间：2021-12-10 17:30

　　针对传统分数阶Fourier变换域含噪线性调频（LFM）信号滤波算法计算量大的问题,提出基于频谱细化与分数阶Fourier变换的改进滤波算法。将含噪的线性调频信号与延迟信号在时域内点对点相乘,相乘后其结果再做FFT变换,估计出LFM信号的调频率范围,然后利用频谱细化提高调频率的估计精度,根据精确调频率计算出分数阶傅里叶变换最佳变换阶次,在最优分数阶Fourier域对含噪LFM信号做窄带通滤波处理。建立MATLAB含噪LFM信号滤波仿真模型,仿真结果表明:改进算法不但计算量明显减少,滤波后的信噪比比传统分数阶Fourier算法提高了近1.41 dB,验证了所提改进算法的有效性。 

【文章来源】：山东农业大学学报(自然科学版). 2020,51(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

无噪LFM信号波形

图1 无噪LFM信号波形利用传统的FRFT（本文采用Ozaktas采样型FRFT）滤波，首先对含噪LFM信号参数估计，得到最优变换阶次p0，然后在最佳变换阶次p0对含噪LFM信号做分数阶Fourier变换得到最优分数阶傅里叶域u0[12-14]。图3为含噪LFM信号u域的FRFT，得u域的最优采样点为277，利用分数阶傅里叶域的窄带通滤波器滤波后的LFM信号如图4所示，仿真程序计算可得到其SNRout=-2.98 dB。

含噪LFM u域的FRFT

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3533078