基于变尺度算法的粒度分布求解方法

发布时间：2021-12-19 19:25

　　针对激光粒度测试中求解颗粒度分布算法消除噪声困难问题,在分析颗粒散射光能矩阵特点的基础上,采用变尺度算法进行求解,根据不同粒径散射光能分布差别较大和白噪声影响不同的特点,通过逐次调整迭代方向矢量,建立多个梯度之间的联系,实现梯度调整;并对微粒标准物质及其混合样品进行实验。结果表明:样品的测量值与参考值误差不大于10. 09%,并可以识别多峰分布的样品。 

【文章来源】：中国粉体技术. 2020,26(04)CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

激光粒度仪原理图

对上述2种颗粒样品任取适量混合在去离子水介质中进行测量，结果如图2所示。由图可以看到明显的2个峰，且分布不相连。这2个峰值分别位于2种样品的中位径所在区间，与实际粒度分布相吻合，结果表明该算法能够识别多峰分布的粒径样品。3 结论

【参考文献】：
期刊论文
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[2]FPGA-based Acceleration of Davidon-Fletcher-Powell Quasi-Newton Optimization Method[J]. 刘强,桑若愚,张齐军.  Transactions of Tianjin University. 2016(05)
[3]基于改进的Chahine迭代算法的粒径分布反演[J]. 曹丽霞,赵军,孔明,单良,郭天太.  红外与激光工程. 2015(09)
[4]独立模式算法求解颗粒粒径分布的研究[J]. 徐峰,蔡小舒,苏明旭,赵志军,李俊峰.  中国激光. 2004(02)



本文编号：3544931