基于强化学习和全波方法的频率选择表面等效电路建模

发布时间：2022-01-08 16:13

　　针对传统等效电路法在分析复杂频率选择表面（FSS）电磁特性时精度不够的问题,提出了基于强化学习和全波分析的FSS等效电路建模方法。分别以六边形孔径FSS以及含介质加载的双层级联FSS为例,给出了等效电路建模方法,并通过与传统等效电路法、全波仿真分析结果的对比验证了该方法的有效性。仿真结果表明:基于强化学习和全波分析的FSS等效电路建模方法能够准确高效地分析复杂FSS的电磁特性。 

【文章来源】：电子元件与材料. 2020,39(08)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

六边形孔径FSS单元结构示意图

由此可见:只需对电路中的L1和L2进行优化即可得到C1和C2,且可以保证等效电路预测的零极点与全波仿真结果完全一致。步骤三:电感参数的优化与电磁特性分析计算。参数优化过程只需按照1.2节中的方法,针对这一具体问题优化即可;当完成LC的优化之后,FSS的反射系数即可根据式(1)和式(11)计算得到,传输系数可根据能量守恒关系计算。

基于强化学习的优化算法收敛曲线如图3所示,可以看出:在前18次迭代过程中,Q值变化较大,表明算法处于探索阶段;在迭代次数20次左右时,Q表已经收敛,并得到电感值:L1=1.9 nH,L2=2.4 nH,由式(13)可得C1=0.006 pF,C2=0.02 pF。图4给出了FSS传输系数的频率特性曲线,从中可以看出:基于传统等效电路法具有较大偏差,而本文方法与全波仿真的计算结果吻合良好,验证了基于强化学习和全波分析的等效电路建模方法的正确性。

【参考文献】：
期刊论文
[1]二阶双通带频率选择表面的设计与验证[J]. 祝寄徐,裴志斌,屈绍波,徐卓,谢明达.  电子元件与材料. 2013(07)



本文编号：3576870