基于字符识别的智能IC卡缺陷检测技术研究

发布时间：2022-01-09 23:46

　　随着现代化IC卡片的大规模生产,在生产线的前端进行压印字符过程中,难免会出现部分字符漏印、缺失和混乱等一些缺陷,因此,需要对压印字符后的卡片进行实时识别检测,以剔除有缺陷错误的卡片,来减小发卡公司的损失。传统的人工检测和模板匹配等检测方法,效率低,实用性差,不能满足智能化需求。围绕IC卡片压印字符高可靠的识别需求,本文研究了IC卡压印字符识别检测技术,对字符进行可靠性检测,达到识别速度快、准确率高、稳定性好的IC卡字符检测系统。本课题首先分析了IC卡片视觉成像特点,图像中存在噪声的类型以及去噪的解决方法,对IC卡字符图像进行分割处理,并增加了图像边缘特征,为后续识别定位字符奠定基础。依据IC卡字符的成像特性,主要研究了高速运动中字符的定位和识别,还解决了卡片在高速运动时字符边缘检测、信噪比低、图像对比度差、ROI区域的选取和图像分割等技术难题,同时针对字符轮廓提取中常出现边缘断裂的问题,运用以二阶梯度图为模板,采用边界跟踪作为工具来修补断裂的边缘,研究结果显示,该方法适用于断裂较大的边缘字符。基于以上思想,通过选取适当的相机和镜头等硬件设施,来获取IC卡的字符图像,并搭建了一个测试平台... 

【文章来源】：沈阳工业大学辽宁省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

卡片图像

有着不同的任务。本文检测系统包括硬件和软件两个模块当压印好的卡片通过传送带整齐有间隔的进入检测区时，光栅传感器触发相机，并通过相机采集图像进行识别检测同或者检测到有缺陷的卡片，则通过执行器将该卡片剔除字符的识别和检验。如图 2.1 是卡片字符视觉检测系统图。

凸凹字模块

【参考文献】：
期刊论文
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[3]CMOS图像传感器的研究进展[J]. 李继军,杜云刚,张丽华,刘全龙,陈建芮.  激光与光电子学进展. 2009(04)
[4]基于仿生模式识别的手写体汉字识别方法的研究[J]. 王建平,李帷韬,王金玲,罗国军.  中国图象图形学报. 2007(07)
[5]国内CMOS图像传感器的研制与开发状况[J]. 程开富.  集成电路通讯. 2005(02)
[6]国内CMOS图像传感器的研制与开发状况[J]. 程开富.  集成电路通讯. 2005 (02)
[7]自动票据识别系统[J]. 王林水,潘武模,史广顺,薛峰,万宏武,张辉.  计算机工程. 2005(09)
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博士论文
[1]基于莫尔技术的标牌凹凸字符图像获取与识别研究[D]. 李国平.山东大学 2007

硕士论文
[1]Hough变换在视觉检测系统中的应用研究[D]. 王化楠.大连理工大学 2006
[2]机器视觉照明光源关键技术研究[D]. 李俊.天津理工大学 2007



本文编号：3579663