超高清视频画质提升技术及其芯片化方案

发布时间：2022-01-15 23:27

　　由于视频源的画质质量远远无法匹配超高清显示设备的性能,导致最终呈现在显示设备上的画质质量与人类视觉感知的期望差距较大,极大地浪费了显示设备硬件资源。针对这一问题,提出一种超高清显示设备画质提升算法模型并进行芯片化设计,基于深度网络模型,结合超分辨率重建技术和运动画面补偿技术等,提升视频源的感知质量来匹配超高清显示设备,使得显示画面的细节和色彩无限接近真实,使观众获得视觉沉浸和体验沉浸。对算法模型进行压缩和量化操作,完成画质提升算法模型的IP设计以便于移植到集成电路芯片中。 

【文章来源】：重庆邮电大学学报(自然科学版). 2020,32(05)北大核心CSCD

【文章页数】：17 页

【部分图文】：

结构特征阶段的重建效果

同时建立画质智能提升模型性能评价结果与画质智能提升模型内部设计的反馈机制,可以将评价结果以损失函数的形式反馈回模型,为超高清视频画质智能提升模型的设计提供指导,调整子模块所使用的算法和所包含的参数设置,从而进一步提升视频画质智能提升模型性能和画质提升视频与超高清显示设备匹配程度。2.2 基于知识蒸馏与分级量化的网络压缩

基于知识蒸馏的轻量化网络


本文编号：3591510