基于忆阻的神经形态电路构建及联想记忆实现

发布时间：2022-01-16 18:09

　　忆阻是一种新兴的纳米级电子元器件,阻值的可变性和非易失性与生物突触的特性高度类似,为以硬件方式实现神经形态计算提供了基础。联想记忆是人脑智能的重要体现,是人类认知世界的重要途径。本文以忆阻模拟生物突触,构建出神经形态电路,实现了联想记忆功能。主要内容如下:针对巴甫洛夫联想记忆中,食物和铃声信号不同时出现的情况下,产生联想记忆的现象,提出延时学习概念,构建出具有延时学习能力的全功能忆阻巴甫洛夫联想记忆神经形态电路。所构建电路利用电压控制模块和延时模块对突触模块进行操作,从而实现联想记忆,具有学习、遗忘、可变速率学习与遗忘、延时学习与遗忘、以及自然遗忘等功能。基于忆阻的巴甫洛夫联想记忆神经形态电路可以有效复现智能生物体的条件反射行为,为构建更复杂的类脑记忆电路提供方法。针对霍普菲尔德神经网络以电阻模拟突触,神经元间连接权值固定,无法进行重复训练的问题,构建出基于忆阻突触的霍普菲尔德联想记忆神经形态电路。所构建电路以忆阻阵列组成的信息处理模块为核心,在所设计迭代器模块的操控下执行运算,从而实现联想记忆。突触权值可重复调整和训练,具有记忆新模式的功能。基于忆阻的霍普菲尔德联想记忆神经形态电路可... 

【文章来源】：郑州轻工业大学河南省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

惠普忆阻示意图

忆阻混沌电路在图像加密中的应用忆阻是一种非线性的电子元器件，具有丰富的动力学特性

忆阻突触示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]类脑智能研究的回顾与展望[J]. 曾毅,刘成林,谭铁牛.  计算机学报. 2016(01)
[2]忆阻及其应用研究综述[J]. 王小平,沈轶,吴计生,孙军伟,李薇.  自动化学报. 2013(08)

博士论文
[1]忆阻多层神经网络的设计及其应用[D]. 张洋.华中科技大学 2017



本文编号：3593174