基于改进滤波器和图像多尺度变换的背景抑制算法
发布时间:2022-01-22 11:02
红外目标的探测背景具有复杂性和非平稳性,为提高后续检测性能,常常通过抑制背景来增强目标能量。针对传统背景抑制方法检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于改进滤波器和图像多尺度变换的复杂背景抑制算法。首先,对红外图像进行改进的滤波处理获得预处理图像。其次,通过高斯金字塔多分辨技术,平滑图像背景。然后,采用Cubic插值算法提高图像的分辨率,得到背景估计图像。最后,将预处理图像和背景估计图像差分,获得背景抑制的结果。经验证,该算法实时性相对传统方法提高了19%,对于多种复杂的背景情况具有良好的适应性。同时,算法计算复杂度较低,有利于实现实时性工程应用。
【文章来源】:系统工程与电子技术. 2020,42(08)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]A comparison of piecewise cubic Hermite interpolating polynomials,cubic splines and piecewise linear functions for the approximation of projectile aerodynamics[J]. C.A.Rabbath,D.Corriveau. Defence Technology. 2019(05)
[2]基于视觉显著性的空中目标检测算法[J]. 刘鲁涛,王晓,李欣雨. 应用科技. 2019(01)
[3]Convolutional Neural Network Based on Spatial Pyramid for Image Classification[J]. Gaihua Wang,Meng Lü,Tao Li,Guoliang Yuan,Wenzhou Liu. Journal of Beijing Institute of Technology. 2018(04)
[4]A Parzen Window-based Approach to Detection of Infrared Dim Target Under Sea-sky Background[J]. He Deng,Huang Yao,Yan-Tao Wei,Ji-Dong Chen. International Journal of Automation and Computing. 2016(05)
[5]一种改进的低成本自适应双三次插值算法及VLSI实现[J]. 庞志勇,谭洪舟,陈弟虎. 自动化学报. 2013(04)
[6]红外小目标的分类背景预测与图像分块技术[J]. 郭张婷,辛云宏. 激光与红外. 2012(05)
[7]基于红外图像序列的运动目标检测算法研究[J]. 任章,李露,蒋宏. 红外与激光工程. 2007(S2)
[8]一种基于多尺度距离像的红外小目标检测方法[J]. 盛文,邓斌,柳健. 电子学报. 2002(01)
本文编号:3602077
【文章来源】:系统工程与电子技术. 2020,42(08)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]A comparison of piecewise cubic Hermite interpolating polynomials,cubic splines and piecewise linear functions for the approximation of projectile aerodynamics[J]. C.A.Rabbath,D.Corriveau. Defence Technology. 2019(05)
[2]基于视觉显著性的空中目标检测算法[J]. 刘鲁涛,王晓,李欣雨. 应用科技. 2019(01)
[3]Convolutional Neural Network Based on Spatial Pyramid for Image Classification[J]. Gaihua Wang,Meng Lü,Tao Li,Guoliang Yuan,Wenzhou Liu. Journal of Beijing Institute of Technology. 2018(04)
[4]A Parzen Window-based Approach to Detection of Infrared Dim Target Under Sea-sky Background[J]. He Deng,Huang Yao,Yan-Tao Wei,Ji-Dong Chen. International Journal of Automation and Computing. 2016(05)
[5]一种改进的低成本自适应双三次插值算法及VLSI实现[J]. 庞志勇,谭洪舟,陈弟虎. 自动化学报. 2013(04)
[6]红外小目标的分类背景预测与图像分块技术[J]. 郭张婷,辛云宏. 激光与红外. 2012(05)
[7]基于红外图像序列的运动目标检测算法研究[J]. 任章,李露,蒋宏. 红外与激光工程. 2007(S2)
[8]一种基于多尺度距离像的红外小目标检测方法[J]. 盛文,邓斌,柳健. 电子学报. 2002(01)
本文编号:3602077
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3602077.html