一种基于双编码遗传算法的机动微波接力网组网方法

发布时间：2022-01-23 11:07

　　针对机动微波接力网组网及优化需要,提出一种基于双编码遗传算法（DMGA）的机动微波接力网组网方法.以网络价值最大化为优化目标,综合考虑节点价值、吸引系数、衰落概率等条件,实现了对每个节点接力设备的智能分配.通过研究网络价值与设备数的非线性关系,引入最优配置点的概念,为微波接力设备的编配数量提供量化依据.在遗传算法中使用邻接矩阵和邻接表的双编码法,其中邻接矩阵的优势是基因改变一定不会产生重复、自环链路,邻接表的优势是基因改变不会影响链路的总数.两种编码法在变异、交叉运算中交替运用,使约束条件与染色体形态特征优势匹配,避免了为满足约束进行的循环操作,提高了运算效率.仿真算例表明,双编码算法与单编码相比,计算时耗大大降低. 

【文章来源】：控制与决策. 2020,35(12)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]求解有约束优化问题的实数遗传算法改进研究[J]. 王吉权,程志文,张攀利,代伟婷.  控制与决策. 2019(05)
[2]预警作战体系超网络建模及结构分析[J]. 徐建国,李孟军,姜江,李明浩.  系统工程与电子技术. 2018(05)
[3]一种面向训练的通信网系背景业务量建模方法[J]. 鲁云军,蔡福利,周明.  系统仿真学报. 2017(03)
[4]基于交叉模型的改进遗传算法[J]. 杨新武,杨丽军.  控制与决策. 2016(10)
[5]基于改进遗传算法的电力光传输网规划方法[J]. 石悦,邱雪松,郭少勇,亓峰.  通信学报. 2016(01)
[6]美军战术互联网构成及其战术模拟方法研究[J]. 周亮,孙明峰,彭章友,袁仕继.  通信技术. 2015(10)
[7]美军战术互联网模拟与运用方法研究[J]. 王国民,丁兆忠,夏兴宇.  通信技术. 2013(06)
[8]矩阵编码的遗传算法[J]. 杜永贵,陈鑫.  太原理工大学学报. 2012(02)
[9]基于超网络理论的军事通信网络复杂性度量方法[J]. 石福丽,朱一凡.  通信学报. 2011(12)



本文编号：3604223