数据挖掘的光纤光栅传感器复用解调技术

发布时间：2022-02-19 02:21

　　针对现有技术获得的光信号采样点之间的欧式距离较大,导致解调后信号还原度不高,为此提出基于数据挖掘算法的光纤光栅传感器复用解调技术。利用数据挖掘与分割聚类的基本思想,将光纤光栅传感器信号采样点中的噪声信号剥离,并提取信道中调制信号的相位信息;根据提取结果利用内调制与外调制相结合的双重方法获取光信号相位差净值,完成对光纤光栅传感器复用信号的解调,并保留了原始基带信号中的细节信息。实验测试结果表明,提出解调技术的信号还原度优于传统技术,解调后信号的相位变化与初始信号趋于一致,说明该技术具有极高的应用价值。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(10)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于数据挖掘的光纤光栅传感器噪声信号剥离
3 光纤光栅传感器信号时序分析与相位复用解调
4 实验与结果分析
    4.1 实验系统设计
    4.2 信号解调的还原度
    4.3 信号的解调前后相位变化对比
5 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3632018