组合滤波EOH-SIFT特征和模糊推理实现的掌纹识别

发布时间：2022-07-16 14:12

　　为了提高掌纹图像对于位置、方向和亮度变化的鲁棒性,提出一种结合滤波技术实现掌纹识别的算法。首先,按特定顺序过滤过滤器,然后提取掌纹图像的EOH-SIFT特征并创建类别数据库。将要识别的掌纹图像的关键点与类别数据库中的所有关键点之间的模糊匹配度的最大值用作该点的模糊隶属度,由模糊推理规则完成掌纹识别。实验结果表明,所提算法提高了EOH-SIFT特征识别掌纹的有效性,并且对掌纹图像的位置、方向、亮度变化和噪声具有较高的鲁棒性。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 EOH-SIFT特征
    1.1 SIFT特征
    1.2 EOH-SIFT特征提取
2 滤波
    2.1 中值滤波
    2.2 双边滤波
3 模糊推理规则
4 实验结果和对比分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合全变分的双边滤波图像去噪方法研究[J]. 刘永财,鲍益东,王小平,陈文亮.  现代电子技术. 2017(17)



本文编号：3662662