基于激光成像及VR技术的多视点图像场景重构技术

发布时间：2022-07-27 17:35

　　为了提高多视点激光图像的场景重构能力,提出基于激光成像及VR技术的多视点图像场景重构技术。建立多视点激光场景图像虚拟现实三维重构模型,在大气散射环境下进行多视点激光场景图像的光强自适应融合,采用分块特征匹配技术进行多视点激光场景图像的信息增强处理,采用激光散射光晕点匹配方法进行多视点激光场景图像的细化滤波处理,采用激光散射光晕点特征检测方法进行图像特征提取,使用亮度分量进行多视点激光场景图像特征细节透射分析,对提取的多视点图像场景特征信息采用卷积神经网络学习方法进行多视点激光场景图像场景融合和特征重构,实现多视点激光场景图像虚拟现实三维重构。仿真结果表明,采用该方法进行多视点激光场景图像虚拟现实三维重构的精度较高,峰值信噪比较高,图像细节特征分辨力和准确性较好。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 激光成像探测虚拟现实三维重构与图像融合
    2.1 多视点激光场景图像虚拟现实三维重构
    2.2 多视点激光场景图像融合
3 多视点图像场景重构
    3.1 激光散射光晕点匹配
    3.2 多视点激光场景重构
4 仿真实验与结果分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于光强变化场景的目标检测与跟踪新方法[J]. 刘默涵,侯嵬.  太赫兹科学与电子信息学报. 2019(06)
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[5]可见光-近红外HSV图像融合的场景类字典稀疏识别方法[J]. 刘佶鑫,魏嫚.  计算机应用. 2018(12)
[6]基于虚拟现实的多媒体图像重构[J]. 赖晶亮,张福泉.  自动化与仪器仪表. 2018(06)
[7]基于超像素聚类的侧扫声呐图像分割算法[J]. 盛蕴霞,霍冠英,刘静.  计算机工程. 2018(06)
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本文编号：3665885