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车载激光点云道路场景可视域快速计算与应用

发布时间:2022-12-05 23:28
  传统的可视域分析方法需借助高精度三维模型,而目前三维模型构建的自动化水平、精度和完整度等很难满足道路环境可视域分析的要求。车载激光扫描系统可以高速度、高密度、高精度地获取道路及两侧地物的位置和属性信息(如反射强度、回波波形等),为大规模道路场景可视域计算与分析提供了一种全新的技术手段。借助深度缓存算法,提出了一种基于三维激光点云数据的可视域快速、稳健计算方法。该方法在典型道路地物要素提取的基础上,动态构建视场空间索引,实现了道路场景中任意位置可视域的快速、稳健估计,可广泛应用于交通标志牌遮挡分析、路灯有效照明区域计算和建筑物可视绿地面积估计等,为基础设施科学安置及运行健康状况监测、城市形态分析与城市规划等提供科学的辅助决策。 

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 空间可视域分析
2 可视域计算方法
    2.1 视场快速估计
    2.2 可视域计算
3 地物可视域分析实验
    3.1 交通标志牌可视域分析
    3.2 道路路面照明有效区域分析
4 结语


【参考文献】:
期刊论文
[1]车载LiDAR点云混合索引新方法[J]. 张蕊,李广云,王力,李明磊,周阳林.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(07)
[2]福田与百度合作:瞄准车联网和无人驾驶[J]. 于占波.  商用汽车. 2016(11)
[3]从Geomatics到Urban Informatics[J]. 李清泉.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(01)
[4]LED路灯光学设计与分析[J]. 邢海英,高铁成.  电工技术学报. 2015(02)
[5]地形可视域的TIN切片计算方法[J]. 孙永,王青山,吴官祥.  测绘科学技术学报. 2014(01)
[6]基于DEM的地形可视域分析关键技术[J]. 张斌,张泽建,郭黎,王豪.  计算机科学. 2013(09)
[7]LED路灯配光方案研究[J]. 罗元,毛建伟.  灯与照明. 2011(02)
[8]城市绿地的作用[J]. 李佳.  科技创新导报. 2008(33)
[9]道路照明设计中交通安全性的影响因素分析——基于驾驶员视觉特性的研究[J]. 王嘉亮.  建筑电气. 2006(01)
[10]道路交通事故道路条件成因分析及预防对策研究[J]. 裴玉龙,马骥.  中国公路学报. 2003(04)



本文编号:3710574

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