面向点云数据的复杂几何模型对象优化方法研究

发布时间：2023-01-07 09:50

　　针对高精度、高保真的点云数据在精简后点云数据重构网格精度降低误差增大的问题,提出了面向点云数据的复杂几何模型对象优化方法.首先通过空间八叉树法建立点云数据和网格的拓扑关系,并利用原始点云到重构网格的距离确定网格的误差,以目标精度为阈值,然后利用增点法对面片进行划分,最后根据插入点算法重新定位插入点.实验验证表明:利用该文方法对兔子和龙进行一次细分使得精简率90%兔子重构网格误差由0.81 mm提升到0.48 mm,精简率90%龙重构网格误差由0.36 mm提升到0.11 mm. 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 点云重建网格的局部优化
    1.1 重建网格误差分析
        1.1.1 构建拓扑信息
        1.1.2 重建网格误差控制
    1.2 局部网格细分方法
    1.3 方法流程
2 实验结果与分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]三维激光扫描点云数据处理研究进展、挑战与趋势[J]. 杨必胜,梁福逊,黄荣刚.  测绘学报. 2017(10)
[2]特征提取的点云自适应精简[J]. 刘迎,王朝阳,高楠,张宗华.  光学精密工程. 2017(01)
[3]基于区域划分和三角网格优化的基段选择算法[J]. 吴禄慎,王伟杰,陈华伟,冯伟.  计算机工程与设计. 2015(09)
[4]基于简化和细分技术的三角形网格拓扑优化方法[J]. 吕书明,张明磊,孙树立.  计算机辅助设计与图形学学报. 2014(08)
[5]特征保持的点云精简技术研究[J]. 史宝全,梁晋,张晓强,舒挽.  西安交通大学学报. 2010(11)
[6]三角网格模型重建中的误差分析与显示[J]. 张丽艳,周儒荣,蔡炜斌,周来水.  南京航空航天大学学报. 2001(03)

博士论文
[1]自由形态空间网格结构的网格设计方法研究与实现[D]. 丁慧.浙江大学 2014

硕士论文
[1]三维激光扫描点云数据精简算法研究[D]. 娄吕.昆明理工大学 2017
[2]逆向工程中三角网格模型优化技术的研究与实现[D]. 章雅娟.苏州大学 2009
[3]基于散乱点云切片数据的三角网格模型重建与优化算法研究[D]. 朱昌志.山东理工大学 2009



本文编号：3728411