耦合忆阻反应扩散神经网络的牵制无源性和同步

发布时间：2023-03-16 19:08

　　纳米级器件忆阻器自2008年由惠普实验室研制出以来,已经被广泛的应用于信号处理、逻辑运算、人工神经网络等众多领域。因为其信息处理和存储的特性与生物的神经突触十分类似,所以基于忆阻器的神经网络即忆阻神经网络激发了广大学者的研究兴趣。近年来,关于忆阻神经网络动力学方面的研究成果层出不穷。然而,只有很少一部分成果中考虑到了反应扩散现象。众所周知,神经网络是通过电子电路实现的,当电子在非均匀磁场中传输时,扩散现象是难以避免的。基于此,本文在现有的研究基础上,提出了一类具有时变时滞的耦合忆阻反应扩散神经网络模型,并分别利用两种牵制控制方法对该模型的无源性和同步进行了讨论。本文的主要研究工作及成果如下:第一,考虑到网络间的耦合作用以及神经网络实现过程中不可忽略的反应扩散现象和时间延迟,本文对现有的忆阻神经网络模型进行了改进,建立了一类新型忆阻神经网络模型——耦合忆阻反应扩散神经网络模型。第二,在上述网络模型的基础上,分别研究了该网络的无源性和同步问题。利用基于节点的牵制控制方法,通过构造合适的Lyapunov泛函,建立了具有时变时滞的耦合忆阻反应扩散神经网络的无源性和同步准则,最后通过MATLAB...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与现状
        1.1.1 忆阻神经网络简介
        1.1.2 耦合反应扩散神经网络的研究现状
        1.1.3 牵制控制简介
    1.2 存在的问题
        1.2.1 网络模型
        1.2.2 牵制控制无源性
        1.2.3 牵制控制同步
    1.3 本文主要内容和结构安排
第二章 预备知识
    2.1 符号介绍
    2.2 网络模型
    2.3 定义与引理
第三章 耦合忆阻反应扩散神经网络基于节点的牵制无源性和同步
    3.1 耦合忆阻反应扩散神经网络基于节点的牵制无源性
        3.1.1 网络模型
        3.1.2 无源性分析
    3.2 耦合忆阻反应扩散神经网络基于节点的牵制同步
        3.2.1 网络模型
        3.2.2 同步分析
    3.3 数值仿真例子
    3.4 本章小结
第四章 耦合忆阻反应扩散神经网络基于边的牵制无源性和同步
    4.1 耦合忆阻反应扩散神经网络基于边的牵制无源性
        4.1.1 网络模型
        4.1.2 无源性分析
    4.2 耦合忆阻反应扩散神经网络基于边的牵制同步
        4.2.1 网络模型
        4.2.2 同步分析
    4.3 数值仿真例子
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本论文总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间已发表的论文
攻读硕士期间参加的科研项目
攻读硕士期间参加的国际、国内学术会议



本文编号：3763145