改进Canny算子的边缘检测算法

发布时间：2023-04-22 10:09

　　为了有效滤除图像中大量的椒盐噪声,同时更好地提取出感兴趣目标区域的边缘信息,提出了一种改进Canny算子的边缘检测算法.该算法使用混合滤波器代替Canny算子中的高斯滤波器滤除图像中的噪声,使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度,使用最大类间方差法(OTSU)对图像的高低阈值进行确定.通过对不同背景下的椒盐噪声图像进行检测,与传统的边缘检测算子和改进的Canny算子实验结果相比,改进后的算法不仅保持了Canny算子的优良性能,而且能够消除图像中的椒盐噪声,改善边缘信息的提取效果.

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 改进Canny算子原理
    2.1 混合滤波器设计
    2.2 改进的梯度幅值计算方法
    2.3 利用Otsu算法确定高低阈值
3 实验结果及分析
4 结束语



本文编号：3797434