基于显著特性的红外全景图像拼接

发布时间：2023-04-27 01:05

　　传统的红外全景图像拼接方法存在误匹配率高的问题,为解决这一问题,设计了一种基于显著特性的红外全景图像拼接方法。首先对红外全景图像光照处理,并利用SIFT算法在不同尺度空间上寻找红外全景图像特征点,然后对红外全景图像配准与红外全景图像拼接缝处理,削弱相邻图像之间的亮度差异,最后采用多分辨率融合方法完成红外全景图像拼接。实验对比结果表明,此次设计的基于显著特性的红外全景图像拼接方法比传统的三种方法误匹配率低,证明此次设计方法能够满足红外全景图像拼接需求。

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【文章目录】：
1 引言
2 红外全景图像提取与匹配
    2.1 红外全景图像光照处理
    2.2 红外全景图像特征点提取
3 红外全景图像拼接
    3.1 红外全景图像配准
    3.2 红外全景图像拼接缝处理
4 仿真实验
    4.1 实验说明
    4.2 实验结果分析
5 结束语



本文编号：3802551