基于MEEMD与FLP的光纤陀螺去噪

发布时间：2023-05-03 14:45

　　为了降低噪声对光纤陀螺输出的影响,提出了一种基于改进经验模态分解(MEEMD)和前向线性预测(FLP)结合的光纤陀螺去噪算法。首先,引入排列熵概念,利用改进经验模态分解对光纤陀螺信号进行分解与重构;然后针对分解后混合噪声的低阶IMF项,通过FLP算法进行滤波去噪;最后将经过MEEMD-FLP处理后的信号进行重构以得到结果。对某干涉型FOG进行静态测试,通过实测数据计算结果表明:与原始FOG信号相比,降噪后的RMSE降低了76.77%,标准差降低了76.76%。该算法可有效降低噪声对FOG输出信号的影响,具有更高的去噪精度。

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【文章目录】：
1 引言
2 MEEMD-FLP去噪算法
    2.1 信号分解
    2.2 信号去噪
    2.3 算法实现
3 测量实验与结果
4 结论



本文编号：3806907