基于激光扫描的车联网监控系统设计

发布时间：2023-05-21 22:27

　　为提高车联网大数据的智能管理能力和车联网安全等级,提出一种基于三维激光扫描的车联网大数据监控系统。在对三维激光扫描技术的原理和处理流程进行分析的基础上设计车联网大数据的监控系统硬件部分;利用激光传感器进行大数据采集、统计特征分析,结合模糊聚类和激光波束集成方法进行车联网大数据的数据融合和聚类,并对车联网输出链路层的监控数据进行关联维特征分割和输出,在反馈调整的基础上,实现车联网大数据的自适应挖掘和监控识别。仿真实验结果表明,采用该系统进行车联网大数据监控的信息提取能力较好,转发准确率较高,丢包率较小,具有很好的监控能力。

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【文章目录】：
1 引言
2 总体流程及原理介绍
    2.1 激光扫描技术原理分析
    2.2 基于三维激光扫描技术的大数据监控处理流程
    2.3 监控系统硬件设计
3 基于激光扫描的数据分布结构模型与处理
    3.1 车联网大数据的特征分布模型
    3.2 信息融合和模糊聚类
4 激光技术下车联网大数据监控优化
    4.1 特征提取
    4.2 监控识别输出
5 仿真实验与结果分析
6 结语



本文编号：3821541