基于直方图的热红外图像增强方法

发布时间：2023-06-03 17:23

　　为了改善热红外图像的增强效果,本文提出了一种基于改进的直方图裁剪方法的热红外图像增强算法。该算法核心是确定热红外原始图像与传统的直方图均衡化图像的直方图bins中像素点的数量差,再根据范围准则,将计算出的不同bins的差值划分为不同的区块。然后重新分配直方图,确定变换函数,得到增强后的热红外图像。该算法是一种改进的全局直方图均衡化方法,在对比度增强、直方图形状和细节信息之间可以做到较好的平衡。本文算法的峰值信噪比、结构相似度和均方误差的平均值分别为27.5、0.923和0.59,均优于其他算法,实验结果表明,该方法能有效增强热红外图像。

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【文章目录】：
0 引言
1 直方图均衡化原理
2 改进的热红外图像增强算法
    2.1 改进的直方图裁剪方法
    2.2 直方图bins的差分
    2.3 算法步骤
3 实验结果与分析
    3.1 主观评价
    3.2 客观评价
4 总结



本文编号：3829727