基于大数据分析技术的激光图像分类和识别研究

发布时间：2023-12-24 12:17

　　为了提高激光图像分类效果,针对激光图像大规模特点,设计了基于大数据分析技术的激光图像分类与识别方法。首先确定激光图像的粗糙度、方向度、对比度纹理特征,构成激光图像纹理特征数据场,然后引入Spark并行式支持向量机算法建立图像分类图器,并根据图像分类器实现激光图像类别,最后进行了激光图像分类和识别的仿真对比测试。测试结果表明,所提方法的激光图像的效率与准确度均优对比方法,完全可以满足大规模激光图像分类与识别的实际应用要求。

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【文章目录】：
1 引言
2 大数据分析技术的激光图像分类和识别方法
    2.1 激光图像纹理特征确定
    2.2 基于Spark并行式支持向量机算法的激光图像分类
3 仿真实验
    3.1 不同纹理特征组合的识别效果分析
    3.2 并行SVM与串行SVM分类性能对比
4 结论



本文编号：3874492