微光夜视仪图像增强算法的研究与实现

发布时间：2024-01-05 18:19

　　随着科技的进步和社会的发展,微光夜视技术在低照度甚至微光环境下能够采集图像,广泛应用于军事、监狱、银行、商场、学校、住宅等重要场合,并在各个领域且承担了越来越重要的角色。然而,微光夜视图像由于受周边环境的影响,图像的对比度、信噪比、灰度均值都较低,导致肉眼很难分辨图像中的目标。为有效弥补上述情况的不足,本文提出了基于FPGA的自适应直方图均衡微光夜视图像增强技术。搭建基于FPGA完成图像增强平台,优化CLAHE算法,实现图像处理运算速度的提升,以及图像实时高速自适应增强,减少图像噪点,提升信噪比,增加图像对比度,提升图像质量。基于FPGA的自适应直方图均衡算法通过对图像进行直方图分区,直方图的灰度级概率计算及灰度级均衡化调整,来提高图片的质量。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE算法,本文采用图像分区处理的方法,减少CLAHE算法的计算次数和总体计算时间。此外,基于FPGA的硬件平台,构建图像增强系统,并划分成不同的功能模块,应用QuartusⅡ对FPGA进行逻辑功能设计,实现该CLAHE算法,最终达到图像的实时高速自适应增强。试验结果表明:基于FPGA实现对比度有限的自适应直...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3877099