基于变分贝叶斯的星载雷达非线性滤波

发布时间：2024-03-07 04:43

　　星载雷达由于其探测范围广、距离远、全天候等优点,在预警防御系统中占有十分重要的地位。然而,由于观测平台的高速运动以及摄动干扰、传感器观测非线性等问题,使得星载雷达目标高精度跟踪带来严峻挑战。针对星载雷达非线性状态估计问题,采用一种基于变分贝叶斯的非线性滤波方法,该方法通过将非线性状态估计问题转化为优化问题,通过迭代优化获得了闭环解析解。此外,针对坐标变换中俯仰角量测缺失问题,提出了一种基于先验目标高度的俯仰角估计方法。通过数值仿真,验证了所提方法较传统非线性滤波方法,如扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波、转换量测卡尔曼滤波,具有更好的估计精度。

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【部分图文】：

图3飞机目标距离估计RMSE（σ=1km)

图2飞机目标距离估计RMSE（σ=0km)图4飞机目标距离估计RMSE（σ=2km)

图62D视图下星载雷达目标跟踪仿真场景

图53D视图下星载雷达目标跟踪仿真场景图72D视图下星载雷达飞机目标跟踪

图72D视图下星载雷达飞机目标跟踪

图62D视图下星载雷达目标跟踪仿真场景图82D视图下星载雷达舰船目标跟踪

图82D视图下星载雷达舰船目标跟踪

图72D视图下星载雷达飞机目标跟踪5结论

本文编号：3921405