基于形态学滤波的快速多通道图像EMD及应用

发布时间：2024-04-17 19:40

　　EMD(经验模态分解)是一种适用于处理非线性非平稳信号的完全数据驱动的分解方法,它的提出被视为信号分析处理领域的一个重大创新突破。EMD能够避免傅里叶分析和小波分析对基函数选取的依赖,并广泛应用在气象、地质、电力等领域的信号分析和处理中。尽管二维EMD已经在图像处理和分析领域中得到了广泛的应用,但现有的多通道图像EMD方法在计算效率、分解质量等方面仍有提高的空间。为此,本文针对多通道图像EMD方法进行研究,提出了一种简单高效的多通道图像EMD方法,并将其应用在图像融合与彩色图像水印中,主要工作如下:1.提出了一种基于形态学滤波的快速多通道图像EMD方法。方法利用形态学膨胀和腐蚀滤波可以计算图像上下包络这一重要特性,用其实现了多通道图像EMD的快速计算,其中形态学滤波窗口大小由各通道图像的平均极值距离确定,最终能够将一幅多通道图像自适应分解为若干个尺度从细到粗的内蕴模态图像(IMF)和一个体现图像整体变化趋势的余量。大量的彩色图像的分解实验对比说明,该方法不但能够取得较好的分解结果,而且也能显著提高多通道图像的分解效率。2.提出了一种基于形态学滤波的快速多通道图像EMD的融合方法。方法首...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文内容安排
第2章 二维图像EMD基本知识
    2.1 内蕴模态图像
    2.2 筛分处理过程
    2.3 正交性指标
第3章 基于形态学滤波的快速多通道图像EMD
    3.1 基于顺序统计滤波的二维单通道图像EMD
    3.2 基于形态学滤波的快速多通道图像EMD
        3.2.1 形态学滤波窗口大小的计算
        3.2.2 基于形态学滤波的上下包络计算
        3.2.3 基于形态学滤波的快速多通道图像EMD方法步骤
    3.3 实验结果及分析
    3.4 本章小结
第4章 基于形态学滤波的快速多通道图像EMD的应用
    4.1 基于形态学滤波的快速多通道图像EMD的图像融合
        4.1.1 图像融合基本步骤
        4.1.2 实验结果及其分析
    4.2 基于形态学滤波的快速多通道图像EMD的彩色图像水印
        4.2.1 水印嵌入基本步骤
        4.2.2 水印提取基本步骤
        4.2.3 实验结果及分析
    4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3956833