基于空域切趾滤波的SAR图像增强技术

发布时间：2024-05-11 21:15

　　研究了基于非整数倍空域切趾滤波技术(SVA)的SAR图像增强方法,通过SVA处理可以有效抑制合成孔径雷达(SAR)图像目标副瓣,同时保持主瓣分辨率不受影响。文中针对实际SAR成像中距离及方位向非整数倍Nyquist采样问题,通过空变加权函数的调整,实现非整数倍Nyquist采样条件下基于SVA的图像增强处理。仿真及实测数据验证了非整数倍采样条件下基于空域切趾滤波技术的图像增强效果。

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【部分图文】：

图1结合N-SVA的SAR处理流程

在实际应用中,需要将式(11)的处理结合到SAR成像过程中。通常SAR成像可以分解为距离和方位两个相对独立的处理过程。因此,可以将非整数NyquistSVA处理分别融入到距离和方位处理中。以典型的波数域(Omega-K)算法为例,结合非整数NyquistSVA处理流程如图1所....

图3点目标一维剖面效果比较

图3是点目标距离和方位剖面的对比结果。图3a)是方位向利用N-SVA与Taylor加权效果比较,图3b)是距离向利用N-SVA与hamming加权效果比较。可以看出,采用N-SVA可以较好地保持主瓣分辨率,同时副瓣得到较好的控制。2.2实测数据验证

图2点目标增强效果

成像处理采用Omega-K算法,图2a)是未加窗点目标效果,从图中可以看出,由于两维均未加窗,点目标的副瓣较高,但主瓣分辨率未受影响。图2b)是采用两维加窗的点目标效果,可以窗函数有效地抑制了副瓣,但是主瓣出现了较大程度的展宽。图2c)是采用常规SVA处理的点目标效果。从图中可以....

图2点目标增强效果

图2点目标增强效果图3是点目标距离和方位剖面的对比结果。图3a)是方位向利用N-SVA与Taylor加权效果比较,图3b)是距离向利用N-SVA与hamming加权效果比较。可以看出,采用N-SVA可以较好地保持主瓣分辨率,同时副瓣得到较好的控制。

本文编号：3970379