“量化自我”运动中隐私关注的阻碍作用——以智能手环用户采纳行为为例
发布时间:2024-05-31 04:44
隐私关注反映与个人隐私相关的用户心理,被认为是阻碍智能设备采纳的重要因素。然而,在我国并没有开展过有关该领域的实证研究。本文基于两个经典的技术采纳理论,将隐私关注纳入到整合模型,探讨我国消费者使用智能设备参与"量化自我"运动的动机和行为模式。通过严格的实证研究程序,首次在国内情境中检验了隐私关注的完整测量工具,比较了传统采纳理论和竞争模型在预测用户心理和行为时的有效性。研究结论证明了在"量化自我"活动中个人隐私关注确实存在显著的阻碍作用,而感知易用性对使用态度的影响不再显著。为提高智能手环使用率,文章提出企业应恰当使用和正确管理用户信息、增强产品和服务实际效用等管理建议。
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
本文编号:3985137
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图1研究模型
基于前述讨论,本研究将整合TAM和TPB两个模型作为概念性理论框架的基础,同时,考虑到“量化自我”运动对用户个人信息的极强需求及消费者隐私保护意识的日益增强,增加“隐私关注”这个因素来测量消费者负面心理对参与“量化自我”运动的可能阻碍作用,由此,提出了如下的概念模型,见图1。(一....
图2假设检验结果
SN和INT的路径系数为0.198,达到统计显著,因此H5成立。H6被拒绝了,这个结论与过去的文献一致。在本研究中,PBC的两个题项旨在反映用户经济资源(购买能力)的约束,不显著的结果表明现在中国的智能硬件用户不再像以前那样对价格表现出较高的敏感度。此外,由于“有用性”的存在,部....
图3TAM模型的检验结果
图3至图5给出了路径系数和解释方差。总体来看,TAM模型最能解释用户对智能手环的使用意图,R2=0.72,整合模型的解释力也较好(R2=0.70),较差的是TPB模型(R2=0.60)。这种结果与先前的研究结果一致。图4TPB模型的检验结果
图4TPB模型的检验结果
图3TAM模型的检验结果五、研究结论与管理启示
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