基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法

发布时间：2024-06-02 23:39

　　在复杂的海天背景下,现有红外小目标检测算法存在虚警率高的问题,文中深入分析目标和背景的特征差异,首先,提出了一种基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增强了小目标并抑制了部分背景杂波,其次,结合特征分解法进一步抑制了锐利边缘背景,最后,采用自适应阈值分离出小目标。实验结果表明,与五种现有算法相比,所提出的检测算法能够在不同复杂场景都有效降低虚警率,大大提升信杂比(SCR)和背景抑制因子(BSF),并且具有良好的鲁棒性。

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【部分图文】：

图7实验对比图4

图6实验对比图3图7实验对比图4

图5实验对比图2

图4实验对比图1图6实验对比图3

图6实验对比图3

图5实验对比图2图7实验对比图4

图9实验对比图6

图9实验对比图63结论

本文编号：3987852