基于详尽可能性模型的用户创新社区创意采纳影响因素研究
发布时间:2024-06-07 01:29
本文基于详尽可能性模型构建了用户创新社区四维度创意采纳模型,分析各维度中不同因素对创意采纳的影响作用。基于小米MIUI社区提交的16.3万余条创意的实证研究表明:用户社区地位对创意采纳有积极影响;用户主动贡献行为对创意采纳有积极影响,而反应贡献行为对创意采纳无显著影响;社区认同度对创意采纳有显著的积极影响;创意质量包括创意长度及创意论据数量均与创意采纳成倒U型曲线关系;社区吸收能力正向调节创意长度与创意采纳之间的曲线关系。研究结果可以为解决企业在创意采纳过程中的认知负荷问题提供有益的指导和借鉴。
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
本文编号:3990577
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本文构建了社区创意采纳的详尽可能性模型,如图1所示。社区创意采纳的详尽可能性模型由边缘路径和中心路径共同组成,边缘路径与源的可信度相关,是与创意具体内容无关的一些边缘线索,包括用户社区地位、用户贡献行为和社区认同度三个方面,而中心路径与创意论证质量,通过创意内容质量进行衡量。此外....
本文主要依据列(3)结果进行假设的分析。用户社区地位中的用户积分(β=0.061,p<0.001)、好友数量(β=0.021,p<0.1)对社区创意的采纳具有积极的影响,假设1和假设2得到验证。相对于非官方社区地位(β=0.025),官方社区地位(β=0.061)对创意采....
图2创意长度与创意采纳关系图由(2)和列(3)对比可知,列(3)加上创意长度二次项和创意论据平方项之后,模型的AIC和BIC指标都有明显的减小,模型(3)具有更好的拟合优度,这说明了二此项很重要,去掉二次项可能会造成估计结果的偏差。创意长度平方、创意论据数量平方与创意采纳间的回....
由(2)和列(3)对比可知,列(3)加上创意长度二次项和创意论据平方项之后,模型的AIC和BIC指标都有明显的减小,模型(3)具有更好的拟合优度,这说明了二此项很重要,去掉二次项可能会造成估计结果的偏差。创意长度平方、创意论据数量平方与创意采纳间的回归系数分别是β=-0.229(....
本文编号:3990577
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