Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用
发布时间:2017-06-02 17:09
本文关键词:Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:遥感数据分类的优化问题是一个值得探讨的现实课题。为研究Mode滤波器及其在遥感分类后处理中的应用,在详细描述非线性Mode滤波器原理的基础上,针对二维和三维数据的特点,从不同角度对滤波器进行拓展,使其能够应用于遥感数据分类。以二维遥感图像和三维机载Li DAR点云数据为例,分别从2个方面和4个方面对拓展方案进行讨论,利用近邻型和窗口型Mode滤波器改善2种数据的分类质量。对比实验结果证明,拓展后的Mode滤波器能够有效地去除斑点和椒盐噪声,大大减少了点云数据和遥感图像分类后产生的错分类别点,显著提高了2种遥感数据分类的Kappa值和总体精度,达到了预期目的。
【作者单位】: 陕西省城固县93920部队66分队;信息工程大学地理空间信息学院;95868部队;
【关键词】: Mode滤波器 机载LiDAR 遥感图像 分类 近邻
【基金】:国家自然科学基金项目“属性匹配在多源空间数据融合中的研究”(编号:41201391)资助
【分类号】:TP751;TN713
【正文快照】: 0引言分类是遥感数据处理的一项重要任务。目前,有关分类的算法层出不穷,但如何优化分类效果从而提高分类精度仍是一个值得研究的问题。椒盐和斑点噪声是分类结果图像中存在的较为普遍的2种现象。如何解决分类结果图像中椒盐和斑点噪声去除这一难题是本文研究的重点。Mode滤波
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1 张燕,杨行保,陈花玲;穿孔结构流体滤波器参数优化设计研究[J];振动与冲击;2000年01期
2 焦生杰;卡玛尔;林涛;叶敏;;H型液压滤波器的合理应用[J];长安大学学报(自然科学版);2010年04期
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,本文编号:415960
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