基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法

发布时间：2017-06-07 16:06

  本文关键词：基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对规模庞大的应用如何在No C平台上低功耗地运行,提出了一种基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法。该方法利用任务节点的通信权重和映射平台的结构特征,对任务节点进行优先级划分并根据任务节点优先级及其连接关系获取较优初始映射解集。在此基础上,在遗传操作中加入轮盘转赌、最优邻居选择、进化逆转等操作,同时每次迭代中都以一定的概率选择初始解,防止算法停滞。实验结果表明,在相同任务模型和映射平台下,改进遗传算法对比于传统遗传算法和随机映射方法,都大幅度降低了功耗。
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【关键词】： 片上网络 低功耗 映射 改进遗传算法 结构特征 较优初始解
【基金】：国家“973”计划资助项目(2012CB315904)
【分类号】：TN47;TP18
【正文快照】： 随着深亚微米超大规模集成电路工艺技术的成熟和持续发展,芯片上集成的元器件数量越来越多。国际半导体技术路线图(international technology roadmap for semiconductors,ITRS)预计到2020年半导体器件的物理尺寸将缩小到8 nm[1],芯片复杂度将进一步提高。传统So C(system-on-

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本文编号：429552