基于改进扩展卡尔曼滤波的单站无源定位算法

发布时间：2017-06-09 11:18

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【摘要】：为了提高单站无源定位精度,降低定位误差,针对扩展卡尔曼滤波算法存在的不足,提出一种基于改进扩展卡尔曼滤波算法的单站无源定位方法。首先通过采集目标的相关信息,构建单站无源定位数学模型,然后利用改进扩展卡尔曼滤波算法目标位置进行估计,最后采用数据进行仿真对比实验。结果表明,相对于扩展卡尔曼滤波算法,改进扩展卡尔曼滤波提高了目标定位的精度,削弱异常误差对位置估值的影响。
【作者单位】： 湖南信息学院电子信息学院;中南大学信息科学与工程学院;长沙学院数学与计算机系;
【关键词】： 单站无源定位 扩展卡尔曼滤波算法 定位精度 估计误差
【基金】：湖南省教育厅科学研究项目一般项目(No.13C648)
【分类号】：TN713
【正文快照】： 1引言随着现代科学技术的发展,各种隐身技术日益成熟,传统有源定位技术利用有源辐射来对目标进行定位,在复杂电磁环境的现代战争中,极易暴露自身位置信息,受到电子对抗的威胁,因此传统有源定位技术难以满足各种目标跟踪的要求[1]。无源定位是一种被动定位技术,其显著特征就是

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王q蕅，

本文编号：435295