CCD光电响应曲线的神经动力学拟合

发布时间：2017-06-13 00:02

  本文关键词：CCD光电响应曲线的神经动力学拟合，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对在CCD输出灰度值较小的区域,最小二乘法拟合的曲线与实测值之间容易出现偏大的相对误差,本文提出以最大相对误差最小化为评价指标,使用神经动力学寻优求解曲线拟合值的方法,获得最优拟合。首先以大功率LED为线性可调光源测量CCD的光电响应数据,并设计多项式拟合的光电测量的误差模型,然后根据相对误差最小化的评价指标,采用神经动力学优化算法求解最大相对误差最小的拟合曲线。实验结果表明,寻优算法稳定有效,当多项式拟合阶次N=3时,拟合的响应曲线的最大相对误差为2.5%,明显优于最小二乘法。此外,响应数据分析表明,CCD ICX694AL在未饱和时的光电响应为线性关系,但在饱和区域,光电响应的非线性明显。
【作者单位】： 福州大学电气工程与自动化学院;福建省医疗器械和医药技术重点实验室;福州大学物理与信息工程学院;
【关键词】： CCD 光电响应 神经动力学 相对误差 最小二乘法
【基金】：科技部港澳台合作项目(2012DFM30040) 福建省科技重大专项项目(2013YZ0002;2014YZ0001)
【分类号】：TN386.5
【正文快照】： 0引言高灵敏度CCD取得巨大进步并广泛应用于微弱信号的检测。由于CCD像元尺寸小,相应的电荷势阱容量有限,使得CCD很容易进入饱和状态,实际的响应曲线是近似线性的[1]。CCD光电检测是建立在光图1 PT54R LED的光电响应曲线Fig.1 Optical response curve of PT54R20 30 4010 50 6

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1 高士祥;;关于衰减网络误差的定量分析[J];电子测量技术;1980年04期

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本文编号：445206