基于SOC-OCV曲线的卡尔曼滤波法SOC估计

发布时间：2017-06-19 17:12

  本文关键词：基于SOC-OCV曲线的卡尔曼滤波法SOC估计，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于开路电压(OCV)与电池荷电状态(SOC)存在一一对应的关系,OCV在电池SOC估计中被广泛运用。提出了如何通过卡尔曼滤波法(KMF)得到各种工作状态下PNGV电池模型中各状态量的值,从而得到PNGV电池模型的实时OCV,进而通过已经获得的SOC-OCV曲线得到电池SOC的预测值方法。给出了铅碳电池建模及参数辩识的方法及步骤,建立了参数随SOC可变的铅碳电池PNGV模型,并通过模型提出了用于OCV计算的KMF,该算法能快速并准确的收敛到真实的OCV,从而实时指示SOC,仿真和实验结果显示该方法具有较好的SOC估算效果及快速的动态响应。
【作者单位】： 浙江大学;浙江南都电源动力股份有限公司;
【关键词】： 荷电状态 开路电压 电池模型 卡尔曼滤波
【基金】：国家自然科学基金(51277161)~~
【分类号】：TM912;TN713
【正文快照】： 1引言 随着新能_发展,储能朗及电动交通工具不断增多,电池也在现代能源结构中占有越来越重要的位置。铅碳电池是将灥电池的性能优势和超级电容的大容量充放电优点结合起来的新型电池,在铅酸电池的负极加入具有双电层电容特性的炭形成的铅碳电池具有高倍率充放电、浅充放电状态

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 廖强强;邱琳;楼晓东;刘宇;张世翔;华诚;黄华;周国定;葛红花;;铅炭电池的性能及其在电力储能中的应用[J];电力建设;2014年11期

2 杨阳;汤桃峰;秦大同;胡明辉;;电动汽车锂电池PNGV等效电路模型与SOC估算方法[J];系统仿真学报;2012年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡新宇;张锋;王博思;赵明富;宋涛;吴亮;;基于EKF的18650锂电池SOC在线估算[J];激光杂志;2016年05期

2 王少江;何秋生;许亚朝;成熊;;一种改进的锂电池PNGV模型研究[J];太原科技大学学报;2016年02期

3 欧阳佳佳;毛良平;张军明;;基于SOC-OCV曲线的卡尔曼滤波法SOC估计[J];电力电子技术;2016年03期

4 张林锋;郑燕萍;吴松松;;基于迟滞耦合模型动力电池SOC的LPV估算方法[J];科技与创新;2016年02期

5 吴杰;王青元;杜昕;胡远江;;混合动力列车建模及能量管理策略研究[J];计算机仿真;2016年01期

6 陈涛;黄称称;李永利;陈东;曾琼;;基于LabVIEW电动汽车电气性能匹配仿真[J];汽车安全与节能学报;2015年04期

7 寇睿媛;王顺利;屈维;;锂离子蓄电池PNGV等效电路模型构建方法研究[J];电源世界;2015年07期

8 杨世春;麻翠娟;;基于PNGV改进模型的SOC估计算法[J];汽车工程;2015年05期

9 王顺利;尚丽平;舒思琦;夏承成;屈维;;基于等效电路分析的航空锂电池工作特性研究[J];电子技术应用;2015年05期

10 张东华;马燕;陈思琪;朱国荣;陈伟;;锂电池模型参数估计与荷电状态估算研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2015年02期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 廖强强;穆广平;徐华;周国定;周肖平;李晓华;蒋大为;;电动汽车电池用于电网低电压线路的储能调压试验[J];电力建设;2014年05期

2 廖强强;陆宇东;王栋;陈飞杰;周国定;曹君贤;葛红花;仲隽伟;;发电侧备用电池储能系统的技术经济分析[J];电力建设;2014年01期

3 许守平;李相俊;惠东;;大规模电化学储能系统发展现状及示范应用综述[J];电力建设;2013年07期

4 陈飞;张慧;马换玉;方明学;;铅炭电池的研究现状[J];电池;2013年03期

5 王力臻;张凯庆;张林森;王坤;;超级电池负极的研究进展[J];蓄电池;2012年05期

6 王富茜;赵瑞瑞;陈红雨;;超级电池的原理与应用[J];蓄电池;2011年01期

7 杨水丽;惠东;李建林;梁亮;李蓓;;适用于风电场的最佳电池容量选取的方法[J];电力建设;2010年09期

8 张浩;曹高萍;杨裕生;;炭材料在铅酸电池中的应用[J];电源技术;2010年07期

9 戴海峰;魏学哲;孙泽昌;;基于等效电路的内阻自适应锂离子电池模型[J];同济大学学报(自然科学版);2010年01期

10 李国洪;吴静臻;刘鲁源;;基于RC等效电路的动力电池SOC估计算法[J];天津大学学报;2007年12期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 樊茂林;刘书伟;耿爽;;异型斜拉桥施工误差控制方法——卡尔曼滤波法[J];黑龙江科技信息;2007年06期

2 董奋强,余煜棉,刘春英,张俊浩;卡尔曼滤波法在二甲苯异构体色谱分析中的应用[J];广东工业大学学报;2004年02期

3 江浩;王克晓;姜涛;王建;邢卫军;;高铁桥墩沉降趋势预测[J];铁道勘察;2012年06期

4 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 韩洋洋;卡尔曼滤波法在高墩大跨径连续刚构桥的应用[D];长安大学;2011年

  本文关键词：基于SOC-OCV曲线的卡尔曼滤波法SOC估计，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：463203