深度信念网在模拟电路故障诊断中的应用研究

发布时间：2017-06-28 02:10

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【摘要】：针对模拟电路故障诊断中特征提取的难题,引入深度信念网模型,在Leapfrog滤波器电路上对深度信念网、单隐层BP网络和三隐层BP网络三种模型做分类对比实验,实验证明了深度信念网应用的可行性和有效性.基于带通电路,设计实验对比了深度信念网、小波分析方法及单隐层BP网络的特征提取能力,结果表明深度信念网特征提取能力明显优于小波分析和单隐层BP网络,提取的特征更能反映数据本质.
【作者单位】： 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;
【关键词】： 深度学习 深度信念网 模拟电路 故障诊断 特征提取
【分类号】：TN710
【正文快照】： 1引言特征提取是模拟电路故障诊断中的一个关键环节,也一直是主要难题.目前,模拟电路故障诊断常用的特征提取方法主要有主成分分析[1](PCA)、小波[2](包)分析、核分析等.这些方法都有其局限性,例如PCA方法只适用于线性特征提取,小波(包)分析和核分析要涉及小波基和核参数等诸

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本文编号：492109