基于遗传算法的光电组网优化布站

发布时间：2017-07-18 08:23

  本文关键词：基于遗传算法的光电组网优化布站

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【摘要】：单部光电的探测能力有限,采用多部光电组网的方法能够提高光电探测的空域和时域覆盖能力。为提高区域防空光电组网的探测概率和对抗来袭目标的能力,提出一种基于遗传算法的光电组网优化布站方法。建立区域覆盖能力最大化的优化布站数学模型,利用遗传算法求解光电组网布站的最优方案,给出组网各光电的位置坐标。通过Matlab编制相关遗传算法仿真程序,经计算,进化60代后,得出最大区域覆盖能力为fmax=0.681的优化布站方案,并绘制针对4类目标的光电探测覆盖区域图,验证了方法的理论可行性。
【作者单位】： 海军驻西安二十所军事代表室;
【关键词】： 光电组网 遗传算法 探测能力 优化布站
【分类号】：TP18;TN29
【正文快照】： 引言光电探测因其高分辨率、高直观性、高隐蔽性以及相对于雷达成本较低等特点,在现代战争中发挥着重要的作用,既可作为雷达的辅助手段也可在雷达受限的情况下独立运行,尤其对低空快速小目标的探测具有优势。然而,单部光电传感器的探测能力受目标特性、气象环境等因素的影响较

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5 ;遗传算法[J];计算机教育;2004年10期

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7 刘坤,刘伟波,吴忠强;基于模糊遗传算法的电液位置伺服系统控制[J];黑龙江科技学院学报;2005年04期

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3 王志军;李守春;张爽;;改进的遗传算法在反演问题中的应用[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;刘连民;从滋庆;;改进遗传算法在三维日照方案优化中的应用[A];工程三维模型与虚拟现实表现——第二届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2009年

5 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年

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7 张忠华;杨淑莹;;基于遗传算法的聚类设计[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

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